python import nltk 命令显示'import' 不是内部或外部命令，也不是可运行的程序 或批处理文件。

这个错误通常是由于未正确安装NLTK库引起的。请确保你已经成功安装了NLTK库。你可以使用以下命令来安装NLTK库：

pip install nltk

如果你已经安装了NLTK库，但仍然遇到此错误，请确保你的Python环境变量已正确配置。你可以尝试重启你的命令行窗口或编辑器，然后再次运行导入语句。

如果问题仍然存在，你可以尝试使用其他安装方法，例如使用Anaconda进行安装。

希望这能帮到你！如果还有其他问题，请随时提问。

相关问题

import nltk失败显示No module named 'nltk'

这个错误表示你的 Python 环境中没有安装 `nltk` 库。你可以通过运行以下命令来安装它：

pip install nltk

如果你使用的是 Anaconda，可以使用以下命令安装：

conda install -c anaconda nltk

安装完成后，你就可以在 Python 中使用 `nltk` 库了。

import nltk分析代码

这段代码使用了 Python 第三方库 `nltk`，该库提供了自然语言处理（NLP）方面的功能，包括分词、词性标注、命名实体识别等等。

下面是这段代码的详细解释：

import nltk

def get_file_ngrams(file_path, n=2):
    # 以文本方式读取文件内容
    with open(file_path, 'r', encoding='utf-8') as f:
        data = f.read()

    # 将文本内容分词，并生成N-gram序列
    tokens = nltk.word_tokenize(data)
    ngrams = list(nltk.ngrams(tokens, n))

    return ngrams

这个函数接收一个文件路径作为参数 `file_path`，并可选地指定 N-gram 序列的长度，默认值为 2。首先，使用 `open()` 函数以文本方式打开文件，并使用 `read()` 方法读取文件内容。

接下来，使用 `nltk.word_tokenize()` 函数将文本内容分词，得到一个词语列表。然后，使用 `nltk.ngrams()` 函数生成指定长度的 N-gram 序列，得到一个元组列表。最后，将元组列表转换成普通列表，并返回 N-gram 特征码。

注意：在运行这个程序之前，你需要先安装 `nltk` 库，并下载必要的数据文件。你可以在 Python 解释器中运行以下代码完成安装和下载：

import nltk
nltk.download('punkt')

这个程序只计算了文件的 2-gram 特征码。如果需要计算其他长度的 N-gram 特征码，可以将 `n` 参数设置为相应的值。例如，将 `n` 设置为 3 可以计算文件的 3-gram 特征码。