matlab多人人脸识别代码

根据提供的引用内容，我无法直接提供完整的matlab多人人脸识别代码。但是，我可以为您提供一些关于matlab多人人脸识别的基本知识和一些可能有用的函数。

在matlab中，您可以使用以下函数来实现多人人脸识别：
1. `vision.CascadeObjectDetector`：用于检测人脸的级联对象检测器。
2. `vision.PointTracker`：用于跟踪人脸关键点的点跟踪器。
3. `vision.FaceRecognizer`：用于训练和识别人脸的人脸识别器。

以下是一个简单的示例代码，演示了如何使用matlab进行多人人脸识别：

% 加载级联对象检测器
faceDetector = vision.CascadeObjectDetector();

% 加载人脸识别器
faceRecognizer = vision.FaceRecognizer();

% 加载训练数据
load('trainingData.mat'); % 假设训练数据保存在trainingData.mat文件中

% 读取测试图像
testImage = imread('testImage.jpg'); % 假设测试图像为testImage.jpg

% 检测人脸
bboxes = faceDetector(testImage);

% 提取人脸特征
features = [];
for i = 1:size(bboxes, 1)
    face = imcrop(testImage, bboxes(i, :));
    feature = extractFaceFeature(face); % 提取人脸特征的函数，需要根据具体情况实现
    features = [features; feature];
end

% 识别人脸
labels = predict(faceRecognizer, features);

% 显示识别结果
for i = 1:size(bboxes, 1)
    label = labels(i);
    position = [bboxes(i, 1), bboxes(i, 2)-10];
    testImage = insertText(testImage, position, label, 'FontSize', 12, 'BoxColor', 'red');
end
imshow(testImage);

请注意，上述代码仅为示例，您需要根据具体情况进行适当的修改和调整。另外，为了实现更准确的人脸识别，您可能需要更多的训练数据和更复杂的算法。