jupyter notebook 大数据可视化数据清洗代码

Jupyter Notebook 是一种基于 Web 的交互式计算环境，支持多种编程语言。在 Jupyter Notebook 中，您可以编写代码、文档、公式和可视化内容。下面是一些关于 Jupyter Notebook 大数据可视化和数据清洗的代码介绍：

1. 可视化库：Jupyter Notebook 支持多种可视化库，包括 matplotlib、Seaborn 和 Plotly 等。这些库提供了各种绘图方式，如散点图、柱状图、折线图等。

2. 数据清洗库：Jupyter Notebook 支持多种数据清洗库，如 Pandas、NumPy 等。这些库提供了丰富的函数和方法来处理和转换数据，如数据排序、去重、筛选、分组等。

3. 代码示例：

- 可视化示例：

import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd

data = pd.read_csv('data.csv')
plt.plot(data['x'], data['y'])
plt.show()

- 数据清洗示例：

import pandas as pd

data = pd.read_csv('data.csv')
data.drop_duplicates(inplace=True)
data.sort_values(by='x', inplace=True)