在 jupyter中呢如何检查目标形状

在 Jupyter Notebook 中，您可以使用以下方法来检查目标形状：

1. 使用 Python 和 NumPy 库：

import numpy as np

arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
print(arr.shape)

这将打印出数组的形状，例如 `(2, 3)` 表示数组有 2 行和 3 列。

2. 使用 Python 和 Pandas 库：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
print(df.shape)

这将打印出数据框的形状，例如 `(3, 2)` 表示数据框有 3 行和 2 列。

3. 使用 Python 的内置函数：

lst = [[1, 2, 3], [4, 5, 6]]
print(len(lst), len(lst[0]))

这将打印出列表的形状，例如 `2` 表示列表有 2 行，`3` 表示列表有 3 列。

以上方法适用于常见的 Python 数据结构，具体取决于您使用的是什么类型的数据。您可以根据您的需求选择适合的方法来检查目标形状。