pycharm载入数据

要在PyCharm中载入数据，可以使用PIL库中的Image.open()函数来加载单张图片。首先，需要指定图片的路径，然后使用Image.open()函数打开该图片。接下来，可以使用img.show()函数来显示该图片。示例代码如下：

from PIL import Image

img_path="D:\\pycharm\\PycharmProjects\\learn_torch\\hymenoptera_data\\train\\ants\\0013035.jpg"
img = Image.open(img_path)
img.show()

另外，在PyCharm中加载数据集列表可以使用os库的listdir()函数来获取文件夹中的文件列表。首先，需要指定数据集文件夹的路径，然后使用os.listdir()函数获取该路径下的所有文件名。示例代码如下：

import os

dir_path = "hymenoptera_data/train/ants"
img_pat
#### 引用[.reference_title]
-  *1* [pytorch加载数据](https://blog.csdn.net/m0_52974810/article/details/125184454)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
-  *2* *3* [如何使用pytorch加载数据](https://blog.csdn.net/weixin_48295340/article/details/127207759)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]