mtcnn用来测试的开源代码

MTCNN（Multi-task Cascaded Convolutional Networks）是一种用于人脸检测的深度学习框架，由Google Brain团队开发。它通过三个级联的卷积神经网络（CNN）阶段，分别负责候选区域生成、定位和面部对齐。开源社区中，通常可以找到基于MTCNN的代码库，比如GitHub上的一些项目：

1. TensorFlow官方提供的mrcnn库：虽然不是专门针对MTCNN，但其人脸检测部分可能会包含MTCNN的相关实现，如`tensorflow/models/research/object_detection`。

2. PyTorch的人脸检测库：例如mtcnn-pytorch或aligned-reid等，这些项目直接实现了MTCNN算法并提供用于测试和部署的代码。

3. OpenCV的人脸检测模块：OpenCV也集成了一些类似的功能，如cv2.CascadeClassifier中的Haar特征分类器，虽然不如MTCNN精确，但也可用于实验。

要开始测试，你需要下载这些库的源码，了解如何配置数据集，然后运行示例代码进行人脸检测。