4.读取文件“2016上半年上海用电量.csv”，统计各产业用电量的最大值、最小值和平均值。

要读取并统计“2016上半年上海用电量.csv”文件中各产业的用电量最大值、最小值和平均值，你可以使用Python的pandas库，下面是步骤：

import pandas as pd

# 1. 读取CSV文件
df = pd.read_csv("2016上半年上海用电量.csv")

# 假设'产业名称'列包含了产业名称，'用电量'列包含了具体的数值
industry_column = '产业名称'
electricity_column = '用电量'

# 2. 统计最大值、最小值和平均值
max_values = df[electricity_column].max()
min_values = df[electricity_column].min()
avg_values = df[electricity_column].mean()

# 结果存储在字典中便于访问
statistics = {
    "最大值": max_values,
    "最小值": min_values,
    "平均值": avg_values
}

print(f"各产业用电量最大值：{max_values}")
print(f"各产业用电量最小值：{min_values}")
print(f"各产业用电量平均值：{avg_values}")

在这个例子中，`industry_column` 和 `electricity_column` 需要替换为你的实际列名。运行这段代码后，你将得到各产业的用电量最大值、最小值和平均值。如果你需要针对每个产业分别获取这些统计数据，你需要对数据进行进一步的分组操作。