补全下列代码 # 绘制横向柱状图：确诊病例在1万以上的国家中，死亡率排名前十的国家

首先，我们需要假设有两个数据集，一个是国家名称（`country_names`），另一个是每个国家的累计确诊病例（`confirmed_cases`）和死亡病例（`deaths`）。我们可以使用`pandas`和`matplotlib`库来完成这个任务。假设数据已经存储在一个字典列表或其他适合的数据结构中。这里是一个简单的示例：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 假设我们有以下数据结构（实际数据应该从数据库或文件读取）
data = [
    {'Country': '国家A', 'Confirmed Cases': 150000, 'Deaths': 1000},
    {'Country': '国家B', 'Confirmed Cases': 200000, 'Deaths': 1500},
    ...,
]

# 将数据转换为 DataFrame
df = pd.DataFrame(data)

# 筛选出确诊病例超过10000的国家
threshold = 10000
df_filtered = df[df['Confirmed Cases'] > threshold]

# 计算死亡率并排序
df_sorted = df_filtered.sort_values('Death Rate', ascending=False)

# 死亡率计算
df_sorted['Death Rate'] = df_sorted['Deaths'] / df_sorted['Confirmed Cases']

# 绘制横向柱状图
fig, ax = plt.subplots(figsize=(8, 6))
ax.barh(df_sorted.index, df_sorted['Death Rate'], color='skyblue')
ax.set_xlabel('死亡率')
ax.set_ylabel('国家')
ax.set_title('确诊病例超过1万的国家死亡率排行')
ax.invert_yaxis()  # 横向柱状图需将y轴翻转
ax.xaxis.grid(True)
plt.show()