TypeError: SET_NULL() missing 4 required positional arguments: 'collector', 'field', 'sub_objs', and 'using'

这个错误是由于在调用 SET_NULL() 方法时缺少了 4 个必需的位置参数。SET_NULL() 方法用于将相关对象的外键字段设置为 NULL。根据错误提示，缺少的参数分别是 'collector'、'field'、'sub_objs' 和 'using'。你需要检查你的代码，确保在调用 SET_NULL() 方法时提供了正确的参数。

相关问题

TypeError: forward() missing 2 required positional arguments: 'skip_input' and 'noise_level'

这个TypeError通常出现在使用深度学习模型（如PyTorch中的神经网络）时，特别是当你尝试调用`forward()`函数，该函数期望两个位置参数：`skip_input`和`noise_level`，但你在传递参数时缺少了这两个。

`forward()`是PyTorch模型的标准前向传播函数，用于处理输入数据并生成预测结果。`skip_input`可能是模型的一个预期输入，可能是来自残差连接的部分，`noise_level`可能是添加噪声到输入的级别，这在一些训练策略（如dropout或数据增强）中常见。

解决这个问题，你需要确认以下两点：
1. 确保你在调用`forward()`时已经为这两个参数提供了适当的值。检查你的代码中`forward`函数的调用是否正确，包括这两个参数是否已经被赋值并且包含在传入的参数列表里。

output = model.forward(skip_input=your_skip_input, noise_level=noise_level)

2. 如果`skip_input`或`noise_level`不是必需的，确保文档或函数签名明确说明它们是否是可选的，或者检查模型实现是否支持这些参数。

如果依然不确定，可以查看具体的模型源代码或相关文档来获取更准确的帮助。

TypeError: __init__() missing 2 required positional arguments: 'input_size' and 'hidden_size'

这个错误通常是因为你创建了一个类的实例，但是没有提供所需的参数。在这个错误消息中，它告诉你你的类的 `__init__` 方法需要两个参数：`input_size` 和 `hidden_size`，但是你没有提供它们。

你需要检查你创建实例时的参数，并确保你在创建实例时提供了所有必需的参数。如果你不确定怎么做，可以查看类的文档或者代码来了解需要哪些参数。