怎么用matlab计算模型证据

在 MATLAB 中，可以使用贝叶斯网络工具箱来计算模型证据。下面是一个简单的示例代码：

% 创建一个简单的贝叶斯网络
DAG = zeros(3);
DAG(1, 3) = 1;
DAG(2, 3) = 1;
discrete_nodes = 1:3;
node_sizes = [2 2 2];
bnet = mk_bnet(DAG, node_sizes, 'discrete', discrete_nodes);

% 添加 CPT 表
bnet.CPD{1} = tabular_CPD(bnet, 1, [0.6 0.4]);
bnet.CPD{2} = tabular_CPD(bnet, 2, [0.2 0.8]);
bnet.CPD{3} = tabular_CPD(bnet, 3, [0.9 0.5 0.1 0.5 0.1 0.5 0.9 0.5]);

% 计算模型证据
evidence = cell(1, 3);
evidence{1} = 2;
evidence{2} = 1;
[engine, loglik] = enter_evidence(jtree_inf_engine(bnet), evidence);
model_evidence = loglik;

这个例子中，我们首先创建了一个简单的贝叶斯网络，然后为每个节点添加了条件概率表。接着，我们通过指定证据变量的取值来计算模型证据。在这个例子中，我们假设第一个节点的取值为 2，第二个节点的取值为 1。最后，我们使用 `enter_evidence` 函数计算证据后的网络，并使用 `loglik` 变量获取对数似然值，最终得到模型证据。