现有如下所示的股票数据，请根据图中的数据，完成以下需求： 证券代码 证券简称 最新价 涨跌幅% 000609 中迪投资 4.80 10.09 000993 闽东电力 4.80 10.09 002615 哈尔斯 5.02 10.09 000795 英洛华 3.93 10.08 002766 索菱股份 6.78 10.06 000971 高升控投 3.72 10.06 000633 合金投资 4.60 10.06 300173 智慧松德 4.60 10.5 300279 和晶科技 5.81 10.05 000831 五矿稀土 9.87 10.04 （1）基于上图中的表格数据创建DataFrame对象。

代码如下：

import pandas as pd

# 创建DataFrame对象
data = {'证券代码': ['000609', '000993', '002615', '000795', '002766', '000971', '000633', '300173', '300279', '000831'],
        '证券简称': ['中迪投资', '闽东电力', '哈尔斯', '英洛华', '索菱股份', '高升控投', '合金投资', '智慧松德', '和晶科技', '五矿稀土'],
        '最新价': [4.8, 4.8, 5.02, 3.93, 6.78, 3.72, 4.6, 4.6, 5.81, 9.87],
        '涨跌幅%': [10.09, 10.09, 10.09, 10.08, 10.06, 10.06, 10.06, 10.5, 10.05, 10.04]}
df = pd.DataFrame(data)

这样就创建了一个名为`df`的DataFrame对象。