matlab对10.7MHz的FM信号进行带通采样和正交解调

具体步骤如下：

1. 导入信号数据

首先需要将10.7MHz的FM信号数据导入Matlab中，假设信号数据保存在名为“fm_signal.mat”的文件中，可以使用以下命令将数据读入到变量“fm_signal”中：

load('fm_signal.mat');

2. 带通采样

带通采样是指在一定带宽范围内对信号进行采样，以避免混叠效应。假设带宽范围为10kHz到11kHz，可以使用Matlab中的fir1函数设计一个标准低通滤波器，然后通过频率抽取的方式将信号进行带通采样。具体代码如下：

% 设计低通滤波器
fs = 22.05e6; % 采样率
fpass = [10e3 11e3]; % 带通范围
fstop = [9e3 12e3]; % 阻带范围
rp = 1; % 通带最大衰减
rs = 60; % 阻带最小衰减
[n,fo,ao,w] = firpmord(fpass/fs,fstop/fs,rp,rs); % 计算滤波器阶数和截止频率
h = firpm(n,fo,ao,w); % 生成滤波器系数

% 带通采样
fc = 10.5e6; % 采样频率
downsample_factor = round(fs/fc); % 降采样因子
fm_signal_filtered = conv(fm_signal,h); % 低通滤波
fm_signal_downsampled = fm_signal_filtered(1:downsample_factor:end); % 频率抽取

3. 正交解调

正交解调是指将带通采样后的信号分解成正交的实部和虚部信号，以便进行后续处理。可以使用Matlab中的hilbert函数对带通采样后的信号进行解调。具体代码如下：

fm_signal_downsampled_hilbert = hilbert(fm_signal_downsampled); % Hilbert变换
fm_signal_downsampled_real = real(fm_signal_downsampled_hilbert); % 实部信号
fm_signal_downsampled_imag = imag(fm_signal_downsampled_hilbert); % 虚部信号

至此，10.7MHz的FM信号已经完成了带通采样和正交解调处理。可以对处理后的实部和虚部信号进行进一步分析或处理，例如进行解调、解密等。