python调用cv2库实现图片尺寸更改

可以使用cv2库中的resize函数来实现图片尺寸的更改。

下面是一个简单的示例代码：

import cv2

# 读取原始图像
img = cv2.imread('image.jpg')

# 设定新图像的尺寸
new_size = (800, 600)

# 使用resize函数更改图像尺寸
resized_img = cv2.resize(img, new_size)

# 保存更改后的图像
cv2.imwrite('resized_image.jpg', resized_img)

在这个示例中，我们首先使用cv2.imread函数读取原始图像。然后，我们设定新图像的尺寸为(800, 600)，即宽度为800像素，高度为600像素。最后，我们使用cv2.resize函数将原始图像的尺寸更改为新尺寸，并保存更改后的图像。

需要注意的是，resize函数的第一个参数是原始图像，第二个参数是新图像的尺寸，可以是一个元组或一个整数。如果新图像的尺寸是一个整数，那么意味着宽度和高度都将被缩放到相同的比例。如果新图像的尺寸是一个元组，则可以分别指定宽度和高度的缩放比例。

相关问题

python ffmpeg dng怎么转换成jpg图片

要将Python中的FFmpeg DNG转换为JPG图像，可以遵循以下步骤：

1. 需要安装并配置好FFmpeg库和相关依赖项。在Python中，我们可以使用FFmpeg-python库进行FFmpeg的调用和命令执行。

2. 导入所需的库和模块。在Python脚本的开头，导入FFmpeg-python库以及其他可能需要用到的库，如cv2（OpenCV）用于图像处理。

3. 使用FFmpeg-python库的命令行接口来执行转换命令。可以使用 `ffmpeg.input()` 函数指定DNG文件的路径，并使用 `.output()` 方法指定JPG文件的路径。可以使用 `.run()` 方法来执行转换命令。

4. 可以通过添加其他选项来自定义转换过程。例如，可以在命令中添加 `-s` 选项来指定目标图像的尺寸，或者使用 `-vf` 选项来添加滤镜或图像处理功能。

下面是一个示例代码，演示如何将FFmpeg DNG转换为JPG图像：

import ffmpeg
import cv2

input_file = "input.dng"
output_file = "output.jpg"

ffmpeg.input(input_file).output(output_file).run()

# 可选：加载并显示转换后的JPG图像
image = cv2.imread(output_file)
cv2.imshow("Converted Image", image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

在上面的示例中，我们将DNG文件的路径指定为 `input.dng`，将JPG文件的路径指定为 `output.jpg`。可以根据需要修改这些文件路径。转换完成后，使用OpenCV加载并显示转换后的JPG图像。

请注意，为了成功执行此操作，您的计算机上必须安装FFmpeg和相关依赖项，并且您必须具备相应的访问权限和文件操作权限。

图像缩放到指定尺寸python

回答: 在使用Python进行图像处理时，可以使用OpenCV库来实现图像的缩放到指定尺寸。通过调用cv2.resize()函数，可以将图像统一缩放到指定的宽度和高度。例如，可以使用以下代码实现图像缩放到128x128像素的尺寸：

import os.path
import glob
import cv2

def convert(indir, outdir, width=128, height=128):
    src = cv2.imread(indir, cv2.IMREAD_ANYCOLOR)
    try:
        dst = cv2.resize(src, (width, height), interpolation=cv2.INTER_CUBIC)
        cv2.imwrite(os.path.join(outdir, os.path.basename(indir)), dst)
    except Exception as e:
        print(e)

indir = r"F:/B/cat1/*.jpg"
outdir = r"F:/B/cat2"

for indir in glob.glob(indir):
    convert(indir, outdir)

这段代码会将`indir`目录下的所有.jpg格式的图像文件缩放到指定的尺寸，并保存到`outdir`目录下。可以根据需要修改`width`和`height`参数来指定目标尺寸。使用`cv2.resize()`函数可以实现图像的缩放操作，其中`interpolation=cv2.INTER_CUBIC`参数指定了插值方法，可以根据需要选择不同的插值方法来实现不同的缩放效果。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [使用Python将图片缩放到指定像素-shi-yong-python-jiang-tu-pian-suo-fang-dao-zhi-ding-xiang-su](https://blog.csdn.net/weixin_45674624/article/details/120678681)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [图像处理:图像统一缩放到一定尺寸python+opencv](https://blog.csdn.net/weixin_45837625/article/details/106910385)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]