(1)设计并实现一个FIFO页面置换的程序。编写程序实现并进行测试 (2)设计并实现一个LRU页面置换的程序。编写程序实现并进行测试 3.实验原理与提示 输入:page.txt,该文件为页面序列 输出: 第1行显示FIFO算法每次淘汰的页面号 第2行显示缺页中断率 第3行显示LRU算法每次淘汰的页面号 第4行显示缺页中断率
时间: 2024-03-10 07:48:14 浏览: 46
页面置换算法(FIFO算法,LRU算法)
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好的,以下是可供参考的Python代码,实现了FIFO和LRU页面置换算法,并对测试数据进行评估:
```python
# FIFO页面置换算法实现
def fifo(page_sequence, page_frames):
page_faults = 0
page_replacements = []
queue = []
for page in page_sequence:
if page not in page_frames:
if len(queue) == page_frames:
replaced_page = queue.pop(0)
page_frames.remove(replaced_page)
page_replacements.append(replaced_page)
page_frames.append(page)
queue.append(page)
page_faults += 1
page_fault_rate = page_faults / len(page_sequence)
return page_replacements, page_fault_rate
# LRU页面置换算法实现
def lru(page_sequence, page_frames):
page_faults = 0
page_replacements = []
time_stamp = 0
page_dict = {}
for page in page_sequence:
time_stamp += 1
if page not in page_dict:
if len(page_dict) == page_frames:
least_recently_used_page = min(page_dict, key=page_dict.get)
del page_dict[least_recently_used_page]
page_replacements.append(least_recently_used_page)
page_dict[page] = time_stamp
page_faults += 1
else:
page_dict[page] = time_stamp
page_fault_rate = page_faults / len(page_sequence)
return page_replacements, page_fault_rate
# 读取页面序列
with open('page.txt', 'r') as f:
page_sequence = list(map(int, f.read().strip().split()))
# 设置物理页面数
page_frames = 3
# 运行FIFO页面置换算法并输出结果
print("FIFO算法:")
page_replacements, page_fault_rate = fifo(page_sequence, page_frames)
print("每次淘汰的页面号:", page_replacements)
print("缺页中断率:", page_fault_rate)
# 运行LRU页面置换算法并输出结果
print("LRU算法:")
page_replacements, page_fault_rate = lru(page_sequence, page_frames)
print("每次淘汰的页面号:", page_replacements)
print("缺页中断率:", page_fault_rate)
```
运行代码后,会输出FIFO算法和LRU算法的每次淘汰页面号和缺页中断率。
需要注意的是,这里假设`page.txt`中的页面序列是以空格分隔的整数,如下所示:
```
1 2 3 4 1 2 5 1 2 3 4 5
```
您可以根据测试需要自行修改页面序列和页面数。
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