淘宝的整体架构和开发技术

时间: 2023-12-17 10:05:18 浏览: 125
淘宝的整体架构是基于分布式系统的架构。它采用了阿里自主研发的分布式计算框架Sofa和分布式数据中间件TDDL。同时,淘宝的前端采用了前后端分离的架构,前端使用JavaScript、HTML、CSS等技术,后端使用Java语言开发,使用Spring、MyBatis等框架。淘宝的运维技术也非常先进,使用了大量的自动化工具和容器化技术,例如Docker和Kubernetes,以及自主研发的Pandora容器服务平台。总的来说,淘宝采用了多种技术手段来保证系统的高可用性、可扩展性和高性能。
相关问题

淘宝大数据平台系统整体架构

淘宝大数据平台系统整体架构如下: 1.数据采集层:负责采集淘宝各个业务系统产生的数据,包括用户行为数据、商品数据、订单数据等。 2.数据存储层:负责将采集到的数据进行存储,包括HDFS、HBase、MySQL等不同类型的存储系统。 3.数据处理层:包括离线计算和实时计算两个部分。离线计算采用MapReduce、Hive等技术,实现批量数据处理和分析;实时计算采用Storm、Spark Streaming等技术,实时计算用户行为数据、商品数据等。 4.数据展示层:通过Web界面、报表等形式,将经过处理的数据展示给淘宝内部的各个部门和用户。 5.数据安全层:保证数据的安全性,包括数据备份、数据加密、访问控制等。 6.数据应用层:基于大数据平台开发的各种应用,包括搜索、推荐、广告投放等。 以上就是淘宝大数据平台系统整体架构的基本组成部分。

淘宝卖家wms申请prd、mrd、应用架构图

淘宝卖家wms(仓储管理系统)申请prd(产品需求文档)、mrd(市场需求文档)以及应用架构图的原因是为了更好地描述其产品和营销策略,并便于技术团队进行产品开发和系统架构设计。 首先,prd是产品开发必备的文档之一,其中包括产品的整体思路、功能模块、用户需求、竞争对手分析等。通过prd,淘宝卖家能够清晰地描述其wms产品的核心卖点和用户痛点,并为技术团队提供产品开发的方向和目标,避免开发过程中产生不必要的错位。 其次,mrd则是从市场需求角度出发,为产品提供更具体的目标和定位,并包含了更加详细的市场分析、市场定位、产品特点等。淘宝卖家通过撰写mrd,可以清晰地了解其目标用户的需求和购买行为,并为产品的营销策略提供更加具体的方向和重点。 最后,应用架构图则是为了更好地描述系统的技术架构和各个模块之间的关系。对于wms而言,其系统架构设计非常重要,因为仓储管理和实时数据监控需要高效稳定的数据处理能力和分布式系统支持。通过撰写应用架构图,淘宝卖家可以更加清晰地了解系统的各个模块之间的关系,为系统开发和维护提供更好的支持。 综上所述,申请prd、mrd以及应用架构图,是淘宝卖家顺应市场需求和技术要求的必然之举,这也将有助于其wms产品的开发、推广和运营。

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主要内容:本文详细介绍了一种QRBiLSTM(分位数回归双向长短期记忆网络)的时间序列区间预测方法。首先介绍了项目背景以及模型的优势,比如能够有效利用双向的信息,并对未来的趋势上限和下限做出估计。接着从数据生成出发讲述了具体的代码操作过程:数据预处理,搭建模型,进行训练,并最终可视化预测结果与计算分位数回归的边界线。提供的示例代码可以完全运行并且包含了数据生成环节,便于新手快速上手,深入学习。此外还指出了模型未来发展的方向,例如加入额外的输入特性和改善超参数配置等途径提高模型的表现。文中强调了时间序列的标准化和平稳检验,在样本划分阶段需要按时间序列顺序进行划分,并在训练阶段采取合适的手段预防过度拟合发生。 适合人群:对于希望学习和应用双向长短时记忆网络解决时序数据预测的初学者和具有一定基础的研究人员。尤其适用于有金融数据分析需求、需要做多一步或多步预测任务的从业者。 使用场景及目标:应用于金融市场波动预报、天气状况变化预测或是物流管理等多个领域内的决策支持。主要目的在于不仅能够提供精确的数值预计还能描绘出相应的区间概率图以增强结论置信程度。 补充说明:本教程通过一个由正弦信号加白噪构造而成的简单实例来指导大家理解和执行QRBiLSTM流程的所有关键步骤,这既方便于初学者跟踪学习,又有利于专业人士作为现有系统的补充参考工具。
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