给你链表的头结点 head，请将其按 升序 排列并返回 排序后的链表。 进阶： ．你可以在0(n log n）时间复杂度和常数级空间复杂度下，对链表进行排序吗？

对链表进行升序排列确实可以通过高效的排序算法来实现，但要在O(n log n)的时间复杂度和常数级空间复杂度下完成并非直接操作链表，而是需要借助其他数据结构。这里介绍一种常见的方法，通常称为归并排序法：

1. **分治策略**[^2]:
- 首先，遍历链表，计算链表的长度，这一步的时间复杂度为O(n)。

   def count_nodes(head):
       count = 0
       while head:
           count += 1
           head = head.next
       return count

2. **递归分割**:
- 将链表分割成两半，直到每个子链表只有一个节点。这一步可以使用快照技术或者迭代的方式，时间复杂度也为O(n)。

3. **合并已排序的部分**:
- 对于每个子链表，我们已经知道它们都是有序的，现在只需将两个有序链表合并成一个更大的有序链表。这个过程类似于归并排序中的合并阶段，时间复杂度为O(n)。

4. **重复合并**:
- 递归地应用步骤3，直至整个链表只剩下一个有序链表。

这种方法虽然不是直接在链表上进行排序，但通过分解和合并操作，实现了在O(n log n)时间内完成链表排序。由于每次操作都需要临时存储链表的一部分，所以空间复杂度为O(n)。