mpp数据库与hadoop的优缺点

MPP数据库和Hadoop都是用于大数据处理的工具，它们各自有优缺点。

MPP数据库：

优点：
1. MPP数据库可以支持复杂的SQL查询，方便用户进行数据分析和处理。
2. MPP数据库的性能非常高，可以处理大规模的数据，并且支持高并发。
3. MPP数据库可以提供更加可靠的数据安全性和数据一致性。

缺点：
1. MPP数据库相比Hadoop需要更高的硬件成本，因为需要使用高性能的服务器和存储设备。
2. MPP数据库的扩展性相对较差，需要手动添加节点进行扩展。
3. MPP数据库的运维难度比较大，需要专业的DBA进行管理和维护。

Hadoop：

优点：
1. Hadoop是一种分布式计算框架，可以很好的处理大规模数据。
2. Hadoop数据存储方式灵活，可以存储结构化和非结构化数据。
3. Hadoop支持横向扩展，可以方便的增加节点来扩展集群。

缺点：
1. Hadoop对于复杂的SQL查询支持不够好，需要使用类SQL语言Hive进行查询。
2. Hadoop的性能相对MPP数据库较低，需要在高并发环境下处理数据时，需要更多的计算资源。
3. Hadoop的数据安全性和一致性相对较弱，需要进行额外的数据备份和恢复。