编写程序，根据附件的高考模拟考试成绩表，输出各班总分的平均分（从低到高）

好的，你可以使用下面的 Python 代码来实现：

import pandas as pd

# 读取CSV文件
df = pd.read_csv('高考模拟考试成绩表.csv')

# 计算各班总分和平均分
df['总分'] = df['语文'] + df['数学'] + df['外语']
class_groups = df.groupby('班级')
class_totals = class_groups['总分'].sum()
class_means = class_groups['总分'].mean()

# 按平均分从低到高排序并输出结果
result = pd.DataFrame({'总分': class_totals, '平均分': class_means})
result = result.sort_values(by='平均分')
print(result['平均分'])

这段代码使用 pandas 库来读取 CSV 文件，并计算各个班级的总分和平均分。然后，按照平均分从低到高的顺序对数据进行排序，并输出各班级的平均分。

相关问题

python编写程序，根据附件的高考模拟考试成绩表，输出每个班最高分的学生姓名，班别，总分（从高到低）如有相同的只输出一个。

假设附件的高考模拟考试成绩表是一个CSV文件，包含以下字段：姓名、班别、语文成绩、数学成绩、英语成绩、物理成绩、化学成绩、生物成绩，那么可以按照以下步骤编写Python程序。

1. 导入csv模块，读取CSV文件，将数据存入一个列表中。

import csv

scores = []
with open('scores.csv', newline='') as csvfile:
    reader = csv.DictReader(csvfile)
    for row in reader:
        scores.append(row)

2. 对列表进行处理，计算每个班级的总分和最高分，以及对应的学生姓名。

class_scores = {}
for score in scores:
    class_name = score['班别']
    total_score = int(score['语文成绩']) + int(score['数学成绩']) + int(score['英语成绩']) + int(score['物理成绩']) + int(score['化学成绩']) + int(score['生物成绩'])
    if class_name not in class_scores:
        class_scores[class_name] = {'highest_score': 0, 'highest_student': '', 'total_score': 0}
    class_scores[class_name]['total_score'] += total_score
    if total_score > class_scores[class_name]['highest_score']:
        class_scores[class_name]['highest_score'] = total_score
        class_scores[class_name]['highest_student'] = score['姓名']

3. 对班级总分进行排序，输出结果。

sorted_classes = sorted(class_scores.items(), key=lambda x: x[1]['total_score'], reverse=True)

for class_name, class_score in sorted_classes:
    print(f"{class_name}班最高分学生：{class_score['highest_student']}，总分：{class_score['total_score']}")

完整代码如下：

import csv

scores = []
with open('scores.csv', newline='') as csvfile:
    reader = csv.DictReader(csvfile)
    for row in reader:
        scores.append(row)

class_scores = {}
for score in scores:
    class_name = score['班别']
    total_score = int(score['语文成绩']) + int(score['数学成绩']) + int(score['英语成绩']) + int(score['物理成绩']) + int(score['化学成绩']) + int(score['生物成绩'])
    if class_name not in class_scores:
        class_scores[class_name] = {'highest_score': 0, 'highest_student': '', 'total_score': 0}
    class_scores[class_name]['total_score'] += total_score
    if total_score > class_scores[class_name]['highest_score']:
        class_scores[class_name]['highest_score'] = total_score
        class_scores[class_name]['highest_student'] = score['姓名']

sorted_classes = sorted(class_scores.items(), key=lambda x: x[1]['total_score'], reverse=True)

for class_name, class_score in sorted_classes:
    print(f"{class_name}班最高分学生：{class_score['highest_student']}，总分：{class_score['total_score']}")

python编写程序，根据附件的高考模拟考试成绩表，输出总分前五名的学生姓名，班别，总分（从高到低）。 csv文件有干扰数据，要用程序排除。考号都是以3开头。

可以使用Python中的pandas库来读取csv文件并进行数据处理。首先需要安装pandas库，可以使用以下命令安装：

pip install pandas

然后可以使用以下程序来实现要求的功能：

import pandas as pd

# 读取csv文件，跳过第一行（表头），只保留考号以3开头的数据
df = pd.read_csv('高考模拟考试成绩表.csv', skiprows=[0], usecols=lambda col: col.startswith('3'))

# 计算总分并按总分从高到低排序，取前五名
top5 = df.assign(总分=df.sum(axis=1)).sort_values(by='总分', ascending=False).head(5)

# 输出结果
print(top5[['姓名', '班别', '总分']])

这段程序会输出总分前五名的学生姓名、班别、总分，结果按总分从高到低排序。注意，这段程序假设考号都是以3开头，如果实际情况不符，需要稍作修改。另外，如果csv文件中有干扰数据，可以通过在读取数据时跳过某些行或列来排除干扰数据。