opencv图片转卡通图像案例

下面是一个使用OpenCV将图片转换为卡通图像的简单示例案例：

import cv2
import numpy as np

def cartoonize_image(image):
    # 转换为灰度图像
    gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
    # 使用中值模糊平滑图像
    gray = cv2.medianBlur(gray, 5)
    # 检测边缘
    edges = cv2.adaptiveThreshold(gray, 255, cv2.ADAPTIVE_THRESH_MEAN_C, cv2.THRESH_BINARY, 9, 9)
    # 应用双边滤波器来保留边缘细节并模糊化其他区域
    color = cv2.bilateralFilter(image, 9, 250, 250)
    # 合并边缘和彩色图像
    cartoon = cv2.bitwise_and(color, color, mask=edges)
    
    return cartoon

# 读取原始图像
image = cv2.imread('input.jpg')
# 转换为卡通图像
cartoon_image = cartoonize_image(image)
# 显示原始图像和卡通图像
cv2.imshow('Original Image', image)
cv2.imshow('Cartoon Image', cartoon_image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

在这个案例中，我们首先将原始图像转换为灰度图像，然后使用中值模糊平滑图像。接下来，我们使用自适应阈值方法检测边缘，并应用双边滤波器来保留边缘细节并模糊化其他区域。最后，我们通过对彩色图像和边缘图像进行按位与操作来合并它们，得到最终的卡通图像。