光学频率梳matlab

光学频率梳是一种高精度的频率标准，常用于精密测量、光频合成等领域。在 matlab 中，可以使用 Signal Processing Toolbox 中的函数实现光学频率梳的模拟。

首先需要生成一个参考信号，通常使用一个连续的正弦波信号作为参考。可以使用 sin 函数生成一个长度为 N 的正弦波信号：

N = 1024;       % 信号长度
f0 = 10e6;      % 参考频率
fs = 100e6;     % 采样频率
t = (0:N-1)/fs; % 时间序列

ref_sig = sin(2*pi*f0*t); % 生成参考信号

接下来，需要生成一个频率梳。可以使用 chirp 函数生成一组线性变化的频率，然后将其与参考信号相乘得到频率梳信号：

fc = 1e9;       % 中心频率
bw = 100e6;     % 频带宽度
Nc = 100;       % 频率梳齿数

f = linspace(fc-bw/2, fc+bw/2, Nc); % 生成频率梳
comb_sig = ref_sig .* exp(1j*2*pi*f'*t); % 生成频率梳信号

最后，可以使用 fft 函数将频率梳信号转换到频域，然后绘制频谱图：

Y = fft(comb_sig);      % FFT 变换
f_axis = linspace(-fs/2, fs/2, N); % 频率轴
plot(f_axis/1e6, abs(fftshift(Y))); % 绘制频谱图
xlabel('频率/MHz');
ylabel('幅度');

这样就可以在 matlab 中快速生成一个光学频率梳的模拟信号，并进行频谱分析。