如何使用Python进行基础的网络爬虫开发，并实现数据的提取与存储？请提供一个简单的示例。

Python是进行网络爬虫开发的理想选择，得益于其丰富的库和框架。基础的网络爬虫开发通常包括发起HTTP请求、解析响应内容以及将提取的数据存储到指定的存储介质中。为了更好地掌握这一过程，我推荐你查看《Python爬虫全套练习与答案：从入门到高级项目实战》。

参考资源链接：[Python爬虫全套练习与答案：从入门到高级项目实战](https://wenku.csdn.net/doc/19ifrz5567?spm=1055.2569.3001.10343)

在Python中，requests库是处理HTTP请求的常用工具。你可以使用它发起GET请求，获取网页内容。例如，要抓取一个网页的数据，你可以这样做：

    import requests
    from bs4 import BeautifulSoup

    # 发起GET请求
    response = requests.get('***')
    # 检查请求是否成功
    if response.status_code == 200:
        # 使用BeautifulSoup解析HTML内容
        soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
        # 提取网页中的数据，例如所有段落
        paragraphs = soup.find_all('p')
        for p in paragraphs:
            print(p.text)
    else:
        print('请求失败，状态码:', response.status_code)

在这段代码中，我们首先使用requests库的get方法发送一个HTTP GET请求到目标URL，然后检查响应状态码确保请求成功。接下来，我们使用BeautifulSoup库解析返回的HTML内容，并提取出所有的段落元素。最后，我们遍历这些段落并打印它们的文本内容。

数据存储方面，你可以选择多种方式。例如，可以将数据存储为文本文件、CSV文件或直接存储到数据库中。例如，将提取的段落文本保存到CSV文件中，可以使用Python的csv模块：

    import csv

    # 数据准备
    data = []
    for p in paragraphs:
        data.append([p.text])

    # 写入CSV文件
    with open('output.csv', 'w', newline='', encoding='utf-8') as f:
        writer = csv.writer(f)
        writer.writerows(data)

通过上述操作，你可以实现从网页抓取数据并存储到CSV文件中。这仅仅是一个基础的网络爬虫项目，当你熟悉了基础操作之后，可以进一步学习如何处理动态内容、应对反爬虫策略以及实现多线程爬虫等高级技术。

为了深入学习并实践更多高级爬虫技术，我建议你继续查看《Python爬虫全套练习与答案：从入门到高级项目实战》中的高级项目实战部分。这个资源不仅涵盖了如何使用Python进行网络爬虫的基础概念，还包括了各种高级技巧和实战项目，如动态网页处理、反爬虫策略应对、多线程爬虫以及大规模数据抓取等，非常适合你进一步提高网络爬虫开发的能力。

参考资源链接：[Python爬虫全套练习与答案：从入门到高级项目实战](https://wenku.csdn.net/doc/19ifrz5567?spm=1055.2569.3001.10343)