stata分析分类变量中介分析

在Stata中进行分类变量中介分析，可以使用logistic回归模型。具体步骤如下：

1. 进行自变量和中介变量之间的logistic回归，得到中介变量的系数和p值。

logistic medvar iv

其中，medvar为中介变量，iv为自变量。

2. 进行因变量和中介变量之间的logistic回归，得到因变量在中介变量控制下的系数和p值。

logistic outcome medvar iv

其中，outcome为因变量。

3. 进行因变量和自变量之间的logistic回归，得到自变量的系数和p值。

logistic outcome iv

4. 计算中介效应和置信区间。中介效应的计算公式为：中介效应=自变量对中介变量的系数*中介变量对因变量的系数。

nlcom medeff:(_b[iv]*_b[medvar])

其中，medeff为中介效应，_b[iv]和_b[medvar]分别为中介变量和自变量对中介变量的系数。

上述步骤可以在Stata中一次性运行，具体命令如下：

logistic medvar iv
logistic outcome medvar iv
logistic outcome iv
nlcom medeff:(_b[iv]*_b[medvar])

需要注意的是，上述方法只适用于二元logistic回归模型，如果模型为多元logistic回归，则需要进行适当的修改。