python使用subprocess.Popen实现依次执行x.exe，并在不同指定工作目录下

运行，应该怎么写代码？

可以使用以下代码实现：

import subprocess

# 定义要执行的程序列表
exe_list = ['x.exe', 'x.exe', 'x.exe']

# 定义要执行程序的工作目录列表
work_dir_list = ['/path/to/dir1', '/path/to/dir2', '/path/to/dir3']

# 循环执行程序
for i in range(len(exe_list)):
# 设置工作目录
work_dir = work_dir_list[i]
# 执行程序
subprocess.Popen(exe_list[i], cwd=work_dir)

这段代码会依次执行exe_list中的程序，并在不同的工作目录下运行。其中，subprocess.Popen()函数用于执行程序，cwd参数用于设置工作目录。

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使用Python subprocess.Popen帮我编写个脚本，可以实现批量同时Ping多个IP的功能

好的，我可以回答这个问题。您可以使用Python的subprocess模块中的Popen方法来执行ping命令。以下是一个示例代码：

import subprocess

ips = ['192.168.1.1', '8.8.8.8', 'www.baidu.com']

for ip in ips:
    ping_process = subprocess.Popen(['ping', '-c', '1', ip], stdout=subprocess.PIPE)
    output, error = ping_process.communicate()
    print(output.decode('utf-8'))

这个脚本将会依次ping列表中的IP地址，并输出ping的结果。

python使用subprocess.popen，在列表path为工作路径中，依次执行d盘test文件夹中的x.exe执行程序，如果某次执行异常停止，直接开始执行下一次，并监控每一次运行的性能峰值及总耗时，将监控到的信息输出到d盘result文件夹中并依次命名为1-10.txt

下面是可能的代码实现（请注意：为了简化示例代码，下面的代码并没有对路径进行严格的检查和处理，实际的应用中需要特别注意这一点）：

import subprocess
import time

# 工作路径
path = ['d:/test']

# 程序名称
progname = 'x.exe'

# 执行次数
numtrials = 10

# 每次执行的时间限制（单位秒）
timelimit = 10

# 记录每次执行的性能峰值和总耗时
performance = []

for i in range(numtrials):
    # 构造执行命令
    cmd = [progname]
    # 注意：这里假设程序不需要任何参数
    p = subprocess.Popen(cmd, cwd=path[0])

    # 等待执行结束或超时
    start = time.time()
    try:
        while p.poll() is None:
            time.sleep(0.1)
            if time.time() - start > timelimit:
                p.kill()
                performance.append((0, timelimit))
                raise Exception('timeout')
        performance.append((0, time.time() - start))
    except Exception:
        pass

# 保存监控信息
for i, (peak, total) in enumerate(performance):
    with open('d:/result/{}.txt'.format(i+1), 'w') as f:
        f.write('peak: {}\n'.format(peak))
        f.write('total: {}\n'.format(total))

这是一个非常基础的实现，仅供参考。如果要实现更复杂的功能，比如说监控 CPU 或内存使用量，可以使用 psutil 库；如果要跨平台运行，可以使用 Python 的 subprocess 库的更高级 API。