python使用subprocess.Popen实现依次执行x.exe，并在不同指定工作目录下

运行，应该怎么写代码？

可以使用以下代码实现：

import subprocess

# 定义要执行的程序列表
exe_list = ['x.exe', 'x.exe', 'x.exe']

# 定义要执行程序的工作目录列表
work_dir_list = ['/path/to/dir1', '/path/to/dir2', '/path/to/dir3']

# 循环执行程序
for i in range(len(exe_list)):
# 设置工作目录
work_dir = work_dir_list[i]
# 执行程序
subprocess.Popen(exe_list[i], cwd=work_dir)

这段代码会依次执行exe_list中的程序，并在不同的工作目录下运行。其中，subprocess.Popen()函数用于执行程序，cwd参数用于设置工作目录。

相关问题

python使用subprocess.popen，在列表path为工作路径中，依次执行d盘test文件夹中的x.exe执行程序，如果某次执行异常停止，直接开始执行下一次，并监控每一次运行的性能峰值及总耗时，将监控到的信息输出到d盘result文件夹中并依次命名为1-10.txt

下面是可能的代码实现（请注意：为了简化示例代码，下面的代码并没有对路径进行严格的检查和处理，实际的应用中需要特别注意这一点）：

import subprocess
import time

# 工作路径
path = ['d:/test']

# 程序名称
progname = 'x.exe'

# 执行次数
numtrials = 10

# 每次执行的时间限制（单位秒）
timelimit = 10

# 记录每次执行的性能峰值和总耗时
performance = []

for i in range(numtrials):
    # 构造执行命令
    cmd = [progname]
    # 注意：这里假设程序不需要任何参数
    p = subprocess.Popen(cmd, cwd=path[0])

    # 等待执行结束或超时
    start = time.time()
    try:
        while p.poll() is None:
            time.sleep(0.1)
            if time.time() - start > timelimit:
                p.kill()
                performance.append((0, timelimit))
                raise Exception('timeout')
        performance.append((0, time.time() - start))
    except Exception:
        pass

# 保存监控信息
for i, (peak, total) in enumerate(performance):
    with open('d:/result/{}.txt'.format(i+1), 'w') as f:
        f.write('peak: {}\n'.format(peak))
        f.write('total: {}\n'.format(total))

这是一个非常基础的实现，仅供参考。如果要实现更复杂的功能，比如说监控 CPU 或内存使用量，可以使用 psutil 库；如果要跨平台运行，可以使用 Python 的 subprocess 库的更高级 API。

python使用subprocess.popen，在列表path为工作路径中，依次执行d盘test文件夹中的x.exe执行程序并实时输出后台信息，如果某次执行异常停止，直接开始执行下一次，并监控每一次运行的性能峰值及总耗时，将监控到的信息输出到d盘result文件夹中并依次命名为1-10.txt

您好，以下是我的回答：

首先需要导入subprocess库，然后在代码中将路径设置为d盘test文件夹的路径，同时创建result文件夹。

接下来，可以通过一个for循环来依次执行x.exe程序，并实时输出后台信息。如果某一次执行异常停止，我们可以利用try...except语句来捕获异常并直接开始执行下一次。

在每次执行完成后，我们可以利用time库来记录每次运行的性能峰值及总耗时，并将监控到的信息输出到d盘result文件夹中并依次命名为1-10.txt。

以下是可能的Python代码示例：

import subprocess
import time
import os

# 将路径设置为d盘test文件夹的路径
path = 'D:\\test'
os.chdir(path)

# 创建result文件夹
if not os.path.exists('D:\\result'):
    os.mkdir('D:\\result')

# 依次执行x.exe程序
for i in range(1, 11):
    try:
        # 开始执行x.exe程序
        start_time = time.time()
        process = subprocess.Popen(['x.exe'], stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.PIPE)
        while True:
            # 实时输出后台信息
            output = process.stdout.readline()
            if output == b'' and process.poll() is not None:
                break
            if output:
                print(output.strip())
        success = True
    except Exception as e:
        print('第 %d 次执行异常: %s' % (i, e))
        success = False

    # 获取耗时及性能峰值
    end_time = time.time()
    duration = end_time - start_time
    peak_memory = resource.getrusage(resource.RUSAGE_CHILDREN).ru_maxrss

    # 将监控到的信息输出到d盘result文件夹中
    if success:
        with open('D:\\result\\%d.txt' % i, 'w') as f:
            f.write('第 %d 次执行成功，耗时：%f秒，性能峰值：%fMB' % (i, duration, peak_memory))
    else:
        with open('D:\\result\\%d.txt' % i, 'w') as f:
            f.write('第 %d 次执行失败' % i)

希望这个回答能满足您的需求。如果您还有其他问题，欢迎继续提出。