function [x, p] = generate_noma_data(K, alpha, M, frame_len) % 生成NOMA用户数据 x = zeros(K, frame_len); for k = 1:K x(k, :) = randi([0 M-1], 1, frame_len); end % 生成NOMA用户功率分配 p = zeros(K, 1); for k = 1:K p(k) = alpha(k) * sum(abs(x(k, :)).^2) / frame_len; end end

这段 MATLAB 代码是用来生成 NOMA（非正交多址）用户数据和功率分配的。其中，输入参数包括：

- K：用户数量；
- alpha：用户功率分配系数；
- M：调制级别；
- frame_len：数据帧长度。

输出参数包括：

- x：K 行 frame_len 列的矩阵，表示每个用户在每个时间片的数据；
- p：K 行 1 列的矩阵，表示每个用户的功率分配。

具体来说，对于每个用户 k，生成 frame_len 长度的随机整数序列作为该用户在每个时间片的数据。然后，计算该用户的功率分配，公式为 alpha(k) * sum(abs(x(k, :)).^2) / frame_len。其中，abs(x(k, :)).^2 表示该用户每个时间片数据的平方，sum 对其求和，然后再除以 frame_len 表示平均功率。