opencv 视频分割成图像显示，并保存到指定文件夹

使用OpenCV将视频分割成图像、显示并保存到指定文件夹可以通过以下步骤实现：

1. 导入OpenCV库和os库

import cv2
import os

2. 打开视频文件

cap = cv2.VideoCapture('video.mp4')

其中，`video.mp4`为视频文件的路径和名称，也可以使用摄像头的编号，如`cap = cv2.VideoCapture(0)`。

3. 循环读取视频帧并处理

i = 0
while(cap.isOpened()):
    ret, frame = cap.read()
    if ret == False:
        break
    # 这里添加对每一帧图像的处理代码
    i += 1
    filename = os.path.join('images', 'image{:04d}.jpg'.format(i))
    cv2.imwrite(filename, frame)
    cv2.imshow('frame', frame)
    if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
        break

其中，`i`表示当前图像的编号，`os.path.join()`方法用于连接路径和文件名，`cv2.imwrite()`方法用于保存图像，`cv2.imshow()`方法用于显示图像，`cv2.waitKey()`方法用于等待用户按下键盘上的按键，`ord('q')`表示按下键盘上的“q”键退出循环。

4. 释放资源

cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

完整的代码如下：

import cv2
import os

cap = cv2.VideoCapture('video.mp4')

i = 0
while(cap.isOpened()):
    ret, frame = cap.read()
    if ret == False:
        break
    # 这里添加对每一帧图像的处理代码
    i += 1
    filename = os.path.join('images', 'image{:04d}.jpg'.format(i))
    cv2.imwrite(filename, frame)
    cv2.imshow('frame', frame)
    if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
        break

cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

在实际应用中，可以根据需要在循环中添加各种图像处理、分割的算法和逻辑。同时，需要注意指定保存图像的文件夹路径和名称，确保文件夹存在或者可以自动创建。同时，需要注意循环中的`cv2.waitKey()`方法，确保程序可以顺利退出循环。