python图片隐写_Python3 图片隐写术

Python3 中有多种实现图片隐写术的库，其中常用的有 stegano 和 pillow 等。

以下是使用 pillow 库实现图片隐写术的示例代码：

from PIL import Image

def encode_image(image_path, message):
    # 打开图片并将其转换为 RGB 模式
    img = Image.open(image_path).convert('RGB')
    pixels = img.load()

    # 获取图片的宽和高
    width, height = img.size

    # 将待隐藏信息的二进制形式转换为字符串
    binary_message = ''.join([format(ord(i), "08b") for i in message])

    # 检查隐写信息的长度是否超过了图片的容量
    if len(binary_message) > width * height:
        raise ValueError("待隐藏信息过长")

    # 开始隐写
    index = 0
    for row in range(height):
        for col in range(width):
            # 将每个像素的 RGB 值转换为二进制形式
            r, g, b = pixels[col, row]
            binary_r = format(r, "08b")
            binary_g = format(g, "08b")
            binary_b = format(b, "08b")

            # 如果还有待隐藏的信息，则将其写入像素的最低有效位中
            if index < len(binary_message):
                pixels[col, row] = (
                    int(binary_r[:-1] + binary_message[index], 2),
                    int(binary_g[:-1] + binary_message[index+1], 2),
                    int(binary_b[:-1] + binary_message[index+2], 2)
                )
                index += 3

    # 保存隐写后的图片
    img.save("encoded_image.png")

def decode_image(image_path):
    # 打开图片并将其转换为 RGB 模式
    img = Image.open(image_path).convert('RGB')
    pixels = img.load()

    # 获取图片的宽和高
    width, height = img.size

    # 从图片中读取隐写信息
    message = ""
    for row in range(height):
        for col in range(width):
            r, g, b = pixels[col, row]
            binary_r = format(r, "08b")
            binary_g = format(g, "08b")
            binary_b = format(b, "08b")
            message += binary_r[-1] + binary_g[-1] + binary_b[-1]

    # 将二进制信息转换为字符串
    decoded_message = ""
    for i in range(0, len(message), 8):
        decoded_message += chr(int(message[i:i+8], 2))

    return decoded_message

使用示例：

# 隐写信息到图片中
encode_image("test.png", "Hello World!")

# 从图片中读取隐写信息
message = decode_image("encoded_image.png")
print(message)  # 输出 "Hello World!"

注意：图片隐写术是一种敏感的技术，不应用于违法活动或侵犯他人隐私的行为。