ProgrammingError: Duplicate column name 'a'

这个错误是因为你在给表格添加 `a` 列和 `b` 列时，已经存在了一个名为 `a` 的列。为了解决这个问题，你可以在执行 `ALTER TABLE` 语句之前，先判断表格中是否已经存在 `a` 和 `b` 列，若存在则不再添加。以下是修改后的代码：

import pandas as pd
import mysql.connector

# 连接到 MySQL 数据库
cnx_basic = mysql.connector.connect(user='root', password='09110605',
                                     host='localhost', database='basic')

cnx_daily = mysql.connector.connect(user='root', password='09110605',
                                     host='localhost', database='daily')

# 在 basic 数据库中读取表名
query = "SELECT ts_code FROM stock_basic"
table_names = pd.read_sql(query, cnx_basic)['ts_code']

# 遍历 daily 数据库中的所有表格
for table_name in table_names:
    # 给表名加上反引号
    table_name = f"`{table_name}`"
    # 判断表格中是否已经存在 a 和 b 列
    cursor = cnx_daily.cursor()
    cursor.execute(f"DESCRIBE {table_name}")
    fields = cursor.fetchall()
    if ('a', 'float', 'YES', '', None, '') in fields and ('b', 'float', 'YES', '', None, '') in fields:
        continue
    # 查询表格
    query = f"SELECT trade_date, net_mf_amount FROM {table_name} ORDER BY trade_date DESC"
    # 查询数据
    data = pd.read_sql(query, cnx_daily)
    # 计算 a 列的值
    data['a'] = data['net_mf_amount'].diff(periods=1)
    # 判断是否已经计算过
    if 'b' in data.columns:
        continue
    # 计算 b 列的值
    data['b'] = data['a'].diff(periods=1)
    # 保存 a 和 b 列的值
    query = f"ALTER TABLE {table_name} ADD COLUMN `a` FLOAT, ADD COLUMN `b` FLOAT"
    cursor = cnx_daily.cursor()
    cursor.execute(query)
    cnx_daily.commit()
    data[['a', 'b']].to_sql(table_name, cnx_daily, if_exists='append', index=False)

# 关闭连接
cnx_basic.close()
cnx_daily.close()

这个代码中，我使用 `DESCRIBE` 语句查询表格的字段信息，然后判断表格中是否已经存在 `a` 和 `b` 列。如果已经存在，就直接跳过，不再执行添加列的操作。这样就可以避免重复添加列名的问题。