gee sentinel土地利用分类

GEE Sentinel土地利用分类是一种利用遥感技术和机器学习算法，对卫星图像数据进行分类和分析，以判断土地用途和覆盖类型的方法。该分类法主要基于Sentinel卫星的遥感数据和Google Earth Engine平台的算法，结合机器学习方法进行分类，能够在大范围内快速准确地获取土地利用类型信息。

具体地说，该分类法通过对Sentinel卫星的遥感数据进行预处理、特征提取和分类训练等步骤，获得各种土地类型的遥感特征，然后利用机器学习算法，如决策树、支持向量机等，将遥感特征与对应土地类型进行匹配分类。另外，该分类法还可以融合多源遥感数据和地面观测数据，以提高分类结果的准确性和可靠性。

与传统的土地利用分类方法相比，GEE Sentinel土地利用分类具有效率高、精度高、自动化程度高等优点，可以为土地利用规划、资源管理、环境监测等领域提供数据支持和决策参考。