上面的代码执行后system_time = conn.getSystemTime() AttributeError: 'SMBConnection' object has no attribute 'getSystemTime'

上面的代码执行后出现了AttributeError: 'SMBConnection' object has no attribute 'getSystemTime'的错误。这是因为SMBConnection对象没有名为getSystemTime的属性。根据提供的引用内容，我们无法确定具体的代码实现和上下文。但是，根据错误信息，可以推测可能是在SMBConnection对象上调用了getSystemTime方法，而该方法不存在。

为了解决这个问题，你可以检查代码中是否正确导入了相关的模块，并且确保使用的对象具有正确的属性和方法。你还可以查阅相关文档或参考其他示例代码来了解如何正确使用SMBConnection对象和相关方法。

相关问题

上面的代码报错remote_time = conn.getServerTime() AttributeError: 'SMBConnection' object has no attribute 'getServerTime'

根据提供的引用，这个错误是因为`SMBConnection`对象没有`getServerTime()`属性导致的。因此，我们需要检查代码中是否正确地创建了`conn`对象，并且该对象是否是`SMBConnection`类型。如果是，我们需要查看`SMBConnection`类的文档，以确定是否有`getServerTime()`方法。如果没有，我们需要查找其他方法来获取远程服务器的时间。

如果您确定`conn`对象是正确创建的，并且是`SMBConnection`类型，但仍然无法解决问题，则可以尝试以下方法：

# 导入相应的库
from smb.SMBConnection import SMBConnection
import datetime

# 创建SMBConnection对象
conn = SMBConnection('username', 'password', 'my_client', 'remote_server', use_ntlm_v2=True)
assert conn.connect('remote_server_ip', 139)

# 获取远程服务器的时间
remote_time = conn.getAttributes('remote_file_path')['last_write_time']
remote_time = datetime.datetime.fromtimestamp(remote_time)
print("Remote server time: ", remote_time)

这里我们使用了`getAttributes()`方法来获取远程文件的属性，其中包括最后修改时间。然后，我们将时间戳转换为日期时间格式，并打印出来。

df_err = model.getDataFrame() AttributeError: 'TableModel' object has no attribute 'getDataFrame'

根据提供的引用内容，我们可以看出，该错误是由于TableModel对象没有getDataFrame()方法导致的。因此，我们需要使用其他方法来获取数据帧。下面是两种获取数据帧的方法：

1.使用pandas库中的read_sql()方法从数据库中读取数据并将其转换为数据帧：

import pandas as pd
import sqlite3

# 连接到数据库
conn = sqlite3.connect('example.db')

# 从数据库中读取数据并将其转换为数据帧
df = pd.read_sql('SELECT * FROM table_name', conn)

# 关闭数据库连接
conn.close()

2.使用TableModel对象中的getValueAt()方法逐行获取数据并将其转换为数据帧：

import pandas as pd

# 获取表格模型
model = getTableModel()

# 获取表格行数和列数
num_rows = model.getRowCount()
num_cols = model.getColumnCount()

# 创建一个空的数据帧
df = pd.DataFrame(columns=[model.getColumnName(i) for i in range(num_cols)])

# 逐行获取数据并将其添加到数据帧中
for i in range(num_rows):
    row_data = [model.getValueAt(i, j) for j in range(num_cols)]
    df.loc[i] = row_data