panda read_excel 输出timestamp 时区

如果您使用 Pandas 的 `read_excel` 函数读取了一个 Excel 文件，并且该文件中包含了时间戳（Timestamp）数据，那么 Pandas 会默认将这些时间戳解释为本地时间（Local Time）。如果您想要将这些时间戳解释为 UTC 时间，可以按照以下步骤操作：

1. 在读取 Excel 文件时，使用 `parse_dates` 参数将时间戳列指定为日期时间类型：

import pandas as pd

df = pd.read_excel('your_file.xlsx', parse_dates=['timestamp_col'])

2. 将时间戳列的时区信息设置为 UTC：

df['timestamp_col'] = df['timestamp_col'].dt.tz_localize('UTC')

这样，Pandas 就会将时间戳解释为 UTC 时间，而不是本地时间了。您可以使用 `dt` 属性获取时间戳的各种信息，例如：

# 获取 UTC 时间
df['timestamp_col'].dt.time

# 获取时间戳对应的日期
df['timestamp_col'].dt.date

相关问题

to_utc_timestamp

to_utc_timestamp函数是一种用于将本地时区时间转换为协调世界时（UTC）时间的SQL函数。协调世界时是一种标准时间，用作全球统一的时间参考。to_utc_timestamp函数通常用于处理不同时区之间的时间转换问题。

当我们在处理包含时区信息的时间数据时，有时需要将其转换为UTC时间，以便进行一致性比较或计算。to_utc_timestamp函数可以帮助我们实现这一转换。

函数的使用方式很简单。我们可以将本地时区时间作为参数传递给to_utc_timestamp函数，函数会将其转换为相应的UTC时间并返回。例如，如果本地时区时间是2022-01-01 12:00:00，且本地时区为东八区，那么调用to_utc_timestamp函数后返回的UTC时间为2022-01-01 04:00:00。

需要注意的是，to_utc_timestamp函数是基于本地系统的时区设置进行转换的。因此，在使用该函数时，要确保系统的时区设置是正确的，以避免转换出现错误。

综上所述，to_utc_timestamp函数是一种用于将本地时区时间转换为协调世界时（UTC）时间的SQL函数。它可以帮助我们在处理不同时区之间的时间转换问题时实现准确的转换。

SCN_TO_TIMESTAMP函数使用

SCN_TO_TIMESTAMP 函数是一个 Oracle 内置的函数，用于将系统更改号 (SCN) 转换为时间戳格式。SCN 是 Oracle 数据库中用于跟踪更改的一个内部计数器。在 Oracle 中，每个更改都会被分配一个唯一的 SCN 号。SCN_TO_TIMESTAMP 函数可用于将 SCN 号转换为更容易理解的时间戳格式。

以下是使用 SCN_TO_TIMESTAMP 函数的示例：

SELECT SCN_TO_TIMESTAMP(1234567890) FROM dual;

在上面的示例中，我们将 SCN 号 "1234567890" 转换为时间戳格式。这将返回一个日期时间值，例如 "14-SEP-21 01.00.00.000000000 AM"。请注意，时间戳格式的精度可以通过更改 NLS_TIMESTAMP_FORMAT 参数来调整。

请注意，SCN_TO_TIMESTAMP 函数只能将 SCN 号转换为时间戳格式。如果您需要将时间戳转换为 SCN 号，则可以使用 Oracle 内置的 TIMESTAMP_TO_SCN 函数。