python机器学习房屋售价预测实训由于不同属性之间，区间范围差异较大，对属性特征进行标准化操作

是的，对属性特征进行标准化操作可以使得不同属性之间的区间范围差异变得更小，使得机器学习算法更加准确地预测房屋售价。常见的标准化方法包括z-score标准化和min-max标准化。其中，z-score标准化将每个属性特征的值减去其均值，再除以其标准差，从而使得每个属性特征的值都在均值附近波动；而min-max标准化将每个属性特征的值映射到一个固定的区间范围内，通常是[0,1]或[-1,1]，从而将所有属性特征的值都缩放到同一区间内。