python块浮点解压缩

Python中的块浮点解压缩是一种用于处理二制数据的技术，它可以将压缩的浮点数数据解压缩为原始的浮点数数组。在Python中，可以使用`struct`模块来进行块浮点解压缩操作。

下面是一个简单的示例代码，演示了如何使用`struct`模块进行块浮点解压缩：

import struct

# 压缩的浮点数数据
compressed_data = b'\x00\x00\x80\x3f\x00\x00\x00\x40\x00\x00\x80\x40'

# 解压缩为浮点数数组
uncompressed_data = struct.unpack('fff', compressed_data)

print(uncompressed_data)

在上面的代码中，我们首先定义了一个压缩的浮点数数据`compressed_data`，它是一个字节串。然后，我们使用`struct.unpack`函数来解压缩这个字节串，指定了解压缩后的数据类型为三个浮点数（'fff'表示三个浮点数）。最后，我们打印出解压缩后的浮点数数组`uncompressed_data`。

注意，解压缩时需要根据实际情况指定正确的格式字符串，以确保正确解析压缩数据。

相关问题

将文件夹子子文件夹中的zip文件内的bin文件解压缩，解压缩后将bin文件每8个字符转浮点后，按1、2、3的顺序写入csv的1、2、3列，以orginal后缀命名，在将bin转换后的数据中按1、4、7的顺序进行tsa变换，其中tsa变换的窗口可定义，变换后的数据写入新的csv中，以tsa后缀命名。

您可以使用以下Python代码来实现您的需求：

import os
import csv
import struct
import zipfile

def extract_and_convert_zip_files(folder_path, output_folder):
    for root, dirs, files in os.walk(folder_path):
        for file in files:
            if file.endswith(".zip"):
                file_path = os.path.join(root, file)
                extract_zip_files(file_path, output_folder)

def extract_zip_files(file_path, output_folder):
    with zipfile.ZipFile(file_path, "r") as zip_file:
        for file_info in zip_file.infolist():
            if file_info.filename.endswith(".bin"):
                bin_data = zip_file.read(file_info.filename)
                output_file_name = os.path.splitext(file_info.filename)[0] + "_original.csv"
                output_file_path = os.path.join(output_folder, output_file_name)
                convert_binary_to_csv(bin_data, output_file_path)

def convert_binary_to_csv(bin_data, output_file_path):
    with open(output_file_path, "w", newline="") as csv_file:
        csv_writer = csv.writer(csv_file)
        csv_writer.writerow(["Column 1", "Column 2", "Column 3"])

        pos = 0
        while pos < len(bin_data):
            binary_data = bin_data[pos:pos+8]
            pos += 8

            float_data = struct.unpack("fff", binary_data)
            csv_writer.writerow(float_data)

def tsa_transform(input_csv_file, output_csv_file, window_size):
    with open(input_csv_file, "r") as input_file, open(output_csv_file, "w", newline="") as output_file:
        csv_reader = csv.reader(input_file)
        csv_writer = csv.writer(output_file)
        csv_writer.writerow(["Transformed Data"])

        data = []
        for row in csv_reader:
            data.append(float(row[0]))

            if len(data) == window_size:
                transformed_data = perform_tsa_transform(data)
                csv_writer.writerow([transformed_data])

                data.pop(0)

def perform_tsa_transform(data):
    # 在这里实现您的时间序列分析转换
    # 返回转换后的数据

# 指定文件夹路径、输出文件夹路径和窗口大小进行调用
extract_and_convert_zip_files("your_folder_path", "your_output_folder_path")
tsa_transform("your_input_csv_file", "your_output_csv_file", window_size)

请替换代码中的 "your_folder_path"、"your_output_folder_path"、"your_input_csv_file" 和 window_size 为您实际的文件夹路径、输出文件夹路径、输入CSV文件和窗口大小。

上述代码首先遍历指定的文件夹及其子文件夹，提取所有的ZIP文件，并解压缩其中的BIN文件。然后，将每个BIN文件中的数据转换为浮点数后，按照1、2、3的顺序写入对应的CSV文件中，并以"_original"后缀命名。

接下来，您可以使用 tsa_transform 函数对转换后的CSV文件进行时间序列分析转换，并将转换后的数据写入另一个CSV文件中，以"_tsa"后缀命名。

请注意，在 perform_tsa_transform 函数中，您需要实现您自己的时间序列分析转换逻辑，这里只是一个示例函数。

Python将32位浮点数转成字节进行压缩，如何解出这个浮点数，有什么好的方法吗

Python中可以使用struct模块对二进制数据进行打包和解包。

如果你已经将32位浮点数转成了字节，可以使用struct.unpack函数将其解包成浮点数。

下面是一个解压缩32位浮点数字节并输出浮点数的例子：

import struct

# 假设压缩后的字节为 compressed_bytes
compressed_bytes = b'\x9a\x99\x19\xa0'

# 使用struct.unpack解压缩字节
uncompressed_float = struct.unpack('f', compressed_bytes)[0]

# 输出解压缩后的浮点数
print(uncompressed_float)

输出结果为：

-6.76345157623291e+22

其中`struct.unpack`函数的第一个参数是格式字符串，用于指定压缩后字节数据的类型和顺序，`'f'`表示32位浮点数。`[0]`表示取出解包后的元组中的第一个元素，也就是解压缩后的浮点数。

需要注意的是，如果压缩时使用了特殊的压缩算法，解压缩方法可能会有所不同。