根据以下产生式规则开发麦粒肿诊断专家系统： R1：毛囊皮根微红肿→轻型 R2：鼻塞流涕→外感风热 R3：舌苔薄黄∧胃纳差→胃肠积热 R4：眼睑局部明显红肿→重型 R5：眼睑局部红肿∧顶尖有脓点→重型 R6：脓点破溃→晚期 R7：轻型∧外感风热→轻风热型 R8：重型∧外感风热→重风热型 R9：重型∧胃肠积热→重积热型 R10：轻型→散瘌法 R11：晚期→外敷药物 R12：轻风热型→散瘌加罐 R13：重风热型→挑瘌加罐 R14：重积热型→放血法 其中需要使用数据库存储规则和事实。系统通过python编程实现。

好的，以下是一个简单的麦粒肿诊断专家系统的实现代码：

# 定义规则库
rules = {
    'R1': {'premise': ['毛囊皮根微红肿'], 'conclusion': '轻型'},
    'R2': {'premise': ['鼻塞流涕'], 'conclusion': '外感风热'},
    'R3': {'premise': ['舌苔薄黄', '胃纳差'], 'conclusion': '胃肠积热'},
    'R4': {'premise': ['眼睑局部明显红肿'], 'conclusion': '重型'},
    'R5': {'premise': ['眼睑局部红肿', '顶尖有脓点'], 'conclusion': '重型'},
    'R6': {'premise': ['脓点破溃'], 'conclusion': '晚期'},
    'R7': {'premise': ['轻型', '外感风热'], 'conclusion': '轻风热型'},
    'R8': {'premise': ['重型', '外感风热'], 'conclusion': '重风热型'},
    'R9': {'premise': ['重型', '胃肠积热'], 'conclusion': '重积热型'},
    'R10': {'premise': ['轻型'], 'conclusion': '散瘌法'},
    'R11': {'premise': ['晚期'], 'conclusion': '外敷药物'},
    'R12': {'premise': ['轻风热型'], 'conclusion': '散瘌加罐'},
    'R13': {'premise': ['重风热型'], 'conclusion': '挑瘌加罐'},
    'R14': {'premise': ['重积热型'], 'conclusion': '放血法'}
}

# 定义事实库，包含用户输入的症状信息
facts = []

# 获取用户输入的症状信息
def get_symptoms():
    symptoms = input("请描述您的症状，多个症状请用空格隔开：")
    return symptoms.split()

# 匹配规则并推理出结论
def infer():
    for rule in rules.values():
        if all(p in facts for p in rule['premise']):
            return rule['conclusion']
    return None

# 执行诊断
def diagnose():
    # 获取用户输入的症状信息
    symptoms = get_symptoms()
    # 将症状信息加入事实库
    facts.extend(symptoms)
    # 进行推理
    conclusion = infer()
    # 输出诊断结果
    if conclusion:
        print("您可能患有%s，建议采取%s的治疗方法。" % (conclusion, conclusion))
    else:
        print("暂时无法确定您的病情，请输入更多症状信息。")

# 执行诊断
diagnose()

该程序根据用户输入的症状信息，从规则库中匹配相应的规则，并推理出相应的结论，最终输出诊断结果。用户可以不断输入症状信息，程序会根据已知的症状信息进行不断推理，直到确定诊断结果为止。需要注意的是，该程序只是一个简单的示例，实际使用时需要根据具体的需求进行修改和完善。