Matlab中 fit curve函数

Matlab中的fit函数用于曲线拟合，可以拟合多项式、指数、幂等函数等。使用fit函数需要先准备好需要拟合的数据，然后指定拟合函数的类型和阶数，最后通过调用fit函数进行拟合。

下面是一个简单的示例：

假设有一组数据，x轴为0到10，y轴为sin(2*pi*x)+randn(size(x))，即一个正弦函数加上一些噪声。

x = 0:0.1:10;
y = sin(2*pi*x) + randn(size(x));

使用fit函数进行拟合，指定拟合函数类型为幂函数，阶数为3：

f = fit(x',y','power3')

其中，x'和y'是将数据转置为列向量，power3表示拟合函数的类型为幂函数，阶数为3。

最后，可以使用plot函数将原始数据和拟合曲线绘制在一张图上：

plot(f,x,y)

这样就可以得到一张包含拟合曲线的图像了。