pandas如何批量处理同一工作簿的工作表
时间: 2023-03-10 08:27:39 浏览: 60
在Pandas中,您可以使用ExcelFile类来将工作簿中的多个工作表读入内存,并使用pandas.read_excel函数以DataFrame格式读取工作表数据。您也可以使用pandas.ExcelWriter类将DataFrame数据写入工作簿中的多个工作表中。
相关问题
python 同一工作簿中多个Sheet合并
可以使用 pandas 库来合并同一工作簿中的多个 sheet。
以下是示例代码:
```python
import pandas as pd
# 读取工作簿中的多个 sheet
sheet1 = pd.read_excel('workbook.xlsx', sheet_name='Sheet1')
sheet2 = pd.read_excel('workbook.xlsx', sheet_name='Sheet2')
sheet3 = pd.read_excel('workbook.xlsx', sheet_name='Sheet3')
# 合并多个 sheet
merged_sheet = pd.concat([sheet1, sheet2, sheet3], ignore_index=True)
# 将结果写入新的 sheet
with pd.ExcelWriter('workbook.xlsx') as writer:
merged_sheet.to_excel(writer, sheet_name='Merged')
```
以上代码将读取名为 `workbook.xlsx` 的工作簿中的三个 sheet,并将它们合并为一个数据框。然后,将合并的数据框写入名为 `Merged` 的新 sheet 中。
pandas 通过 df.groupby 的数据写入同一工作簿的另一个工作表
,我应该如何实现?
很高兴回答你的问题。你可以将 groupby 后的数据写入同一 Excel 工作簿的不同工作表中,可以使用 pandas 的 ExcelWriter 类来实现。以下是一个简单的示例代码:
```
import pandas as pd
# 创建数据
data = {'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David', 'Emily'],
'gender': ['F', 'M', 'M', 'M', 'F'],
'age': [25, 30, 35, 40, 45],
'salary': [5000, 6000, 7000, 8000, 9000]}
df = pd.DataFrame(data)
# 使用 groupby 将数据按照性别分组
groups = df.groupby('gender')
# 创建一个 ExcelWriter 对象,用于将数据写入 Excel
writer = pd.ExcelWriter('output.xlsx')
# 将每个分组写入不同的工作表中
for name, group in groups:
group.to_excel(writer, sheet_name=name)
# 关闭 ExcelWriter,保存文件
writer.save()
```
在这个例子中,我们将数据按照性别分组,然后将每个分组写入同一个 Excel 工作簿中的不同工作表中。你可以根据自己的需求修改此示例代码来实现你的需求。
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