matlab单模板多目标图像匹配代码
时间: 2023-08-10 10:08:55 浏览: 97
以下是一个简单的 MATLAB 代码示例,可以用于单模板多目标图像匹配:
```matlab
clear all;
close all;
% 加载模板图像
template = imread('template.jpg');
figure; imshow(template); title('Template');
% 加载目标图像
targets = cell(5,1);
targets{1} = imread('target1.jpg');
targets{2} = imread('target2.jpg');
targets{3} = imread('target3.jpg');
targets{4} = imread('target4.jpg');
targets{5} = imread('target5.jpg');
% 设置阈值和匹配算法参数
threshold = 0.7;
method = 'corr';
% 在每个目标图像中查找模板图像
for i = 1:numel(targets)
target = targets{i};
figure; imshow(target); title(['Target ' num2str(i)]);
% 将模板与目标进行匹配
result = normxcorr2(template(:,:,1), target(:,:,1));
for j = 2:3
result = result + normxcorr2(template(:,:,j), target(:,:,j));
end
% 根据阈值确定匹配位置
[y, x] = find(result > threshold*max(result(:)));
disp(['Found ' num2str(length(x)) ' matches']);
% 在目标图像上标记匹配位置
hold on;
for k = 1:length(x)
rectangle('Position',[x(k)-size(template,2)/2 y(k)-size(template,1)/2 size(template,2) size(template,1)],'EdgeColor','r');
end
hold off;
end
```
此代码使用`normxcorr2`函数进行模板匹配,并在每个目标图像中查找模板图像。使用`threshold`变量确定匹配位置,然后在目标图像上标记匹配位置。请注意,此代码需要修改以适合您的特定应用程序和图像。