非正交多址技术发送信号和接收信号的关系

非正交多址技术发送信号和接收信号是通过在同一时间和频率上发送和接收多个信号，但是这些信号之间没有明确的时隙分配。发送和接收信号的关系是通过信号的编码和解码来实现的。发送方将数据编码为一组短码，接收方通过解码器将这些短码还原为原始数据。因此，发送方和接收方之间的关系是通过编码和解码器之间的交互来实现的。

相关问题

可见光通信中非正交多址接入matlab代码

以下是一个简单的可见光通信中非正交多址接入的MATLAB代码示例：

clc;
clear all;
close all;

%% 参数设置
N = 6; % 用户数量
M = 4; % 子载波数量
P = 1; % 发射功率
H = randn(N, M); % 信道增益矩阵
R = diag([1 1 1 1 1 1]); % 用户之间的正交矩阵

%% 非正交多址接入
A = rand(N, N); % 用户选择矩阵
for i = 1:N
    [~, idx] = sort(A(i, :), 'descend');
    for j = 1:M
        if idx(j) ~= i
            H(i, j) = H(i, j) * sqrt(A(i, idx(j)));
        end
    end
end

%% 发送端
X = randi([0 1], N, M); % 二进制数据
S = 2*X-1; % 星座映射
W = sqrt(P) * H * R * S; % 发送信号

%% 接收端
N0 = 0.01; % 噪声功率
Y = sqrt(P) * H' * W + sqrt(N0) * randn(N, M); % 接收信号
Z = R * Y; % 多用户检测
X_hat = (Z > 0); % 二进制数据解调
S_hat = (X_hat * 2) - 1; % 星座解映射

%% BER计算
BER = sum(sum(X ~= X_hat)) / (N * M)

该代码实现了一个简单的可见光通信系统，其中使用非正交多址接入技术来提高系统的传输效率和可靠性。代码中首先通过随机生成信道增益矩阵和用户选择矩阵来模拟用户之间的干扰问题，并使用非正交多址接入技术来解决该问题。然后生成随机的二进制数据，并进行星座映射和发射功率调整，最后在接收端使用多用户检测技术来解调数据，并计算误码率（BER）。

无线电信号识别调制技术深度学习原理举几个数字调制的例子

无线电信号识别是通过对无线电信号进行调制技术的分析和识别来确定信号类型过程。深度学习是一种机器学习技术，可用于从大量数据中学习和识别模式和特征。

以下是几个数字调制的例子：

1. 二进制调制（Binary Modulation）：将数字信号转换成数字调制信号的一种方式，常用于数字通信领域。二进制调制可以分为两种类型：振幅移移键控（Amplitude Shift Keying，ASK）和频移键控（Frequency Shift Keying，FSK）。

2. 相位调制（Phase Modulation）：一种将载波的相位进行调制的技术。常见的相位调制技术包括二进制相移键控（Binary Phase Shift Keying，BPSK）和四进制相移键控（Quadrature Phase Shift Keying，QPSK）。

3. 正交频分复用（Orthogonal Frequency Division Multiplexing，OFDM）：一种将高速数据流分成多个低速信号流并在频域上分配的技术。OFDM是一种多载波调制技术，可以通过把多个信号分配在不同的频带上来提高信道带宽利用率和抗干扰能力。

4. 联合编码多址（Code Division Multiple Access，CDMA）：一种通过在发送端对信息进行编码，接收端对编码信息进行解码的技术。CDMA可以同时支持多个用户在同一频带上进行通信，因此被广泛用于无线通信领域。