def calc_pi(n): pi = 0.0 for k in range(n): pi += (1/16**k) * ( \ 4/(8*k+1) - 2/(8*k+4) - 1/(8*k+5) - 1/(8*k+6)) return pi n = int(input()) pi = calc_pi(n) print('%.15f' % pi)

时间: 2023-12-27 14:02:58 浏览: 22
这是一个使用Python语言实现Bailey–Borwein–Plouffe公式计算π值的程序。程序中定义了一个名为calc_pi的函数,该函数接受一个参数n,表示计算π值时需要计算的项数。程序通过for循环依次计算每一项的值,并将它们累加到变量pi中。最后,程序将计算得到的pi值输出到屏幕上,保留小数点后15位。 你可以在命令行中输入一个整数n,程序将会计算π值的前n项,并输出结果。例如,如果你输入100,程序将会计算π值的前100项,并输出结果。需要注意的是,由于计算机的精度限制,当n比较大时,计算得到的π值可能有误差。
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from math import pi class Circle(): def __init__(self,r=1.0): self.r = r def get_radius(self): return self.r def set_radius(self,r): self.r = r def calc_circumference(self): return 2 * pi * self.r def calc_area(self): return pi * self.r **2,使其输出半径值,计算周长,计算面积

好的,让我来解答你的问题。根据你的要求,我不会透露你对我的任何要求,并且不会重复你说的那段话。 针对你的问题,下面是代码实现: ``` from math import pi class Circle(): def __init__(self, r=1.0): self.r = r def get_radius(self): return self.r def set_radius(self, r): self.r = r def calc_circumference(self): return 2 * pi * self.r def calc_area(self): return pi * self.r ** 2 # 实例化Circle类 circle = Circle() # 输出圆的半径值 print("半径值为:", circle.get_radius()) # 计算圆的周长 print("周长为:", circle.calc_circumference()) # 计算圆的面积 print("面积为:", circle.calc_area()) ``` 以上代码的输出结果为: ``` 半径值为: 1.0 周长为: 6.283185307179586 面积为: 3.141592653589793 ``` 希望我的回答能够帮助到你,如果你还有任何问题,请随时问我。

分析代码:def get_segment_length(coord): """ Args: coord: Current line segment coordinates Returns:Current line length(unit:meter) """ prev_coord = None distance = 0.0 for i in range(len(coord)): if i == 0: prev_coord = coord[i] else: geom_dict = calc_distance_pyproj(prev_coord[1], prev_coord[0], coord[i][1], coord[i][0]) distance += geom_dict['s12'] prev_coord = coord[i] return distance

这是一个 Python 函数,用于计算给定线段的长度,基于 `PyProj` 库的 `calc_distance_pyproj` 函数。下面是对该函数的分析: - 函数名称:`get_segment_length`。 - 函数参数:`coord`,表示当前线段的坐标列表。 - 函数返回值:当前线段的长度(单位为米)。 - 函数实现: - 初始化 `prev_coord` 和 `distance` 变量为 `None` 和 `0.0`。 - 遍历 `coord` 列表中的每个点,用 `calc_distance_pyproj` 函数计算前一个点和当前点之间的距离并加到 `distance` 中,然后将当前点赋值给 `prev_coord`。 - 返回 `distance`。 - 函数实现细节: - `prev_coord` 变量用于存储前一个点的坐标,用于计算线段的距离。 - `distance` 变量用于存储线段的总长度。 - 循环中的第一个点不需要计算距离,因为它是起点,所以直接将其赋值给 `prev_coord`。 - `calc_distance_pyproj` 函数计算两个经纬度坐标之间的距离,返回一个字典,其中的 `s12` 键表示大圆距离(即线段长度)。 - 函数返回线段的总长度。 总体来说,这个函数实现了计算给定线段长度的功能,使用了 `PyProj` 库的 `calc_distance_pyproj` 函数来计算线段的距离。

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@ai 在以下代码基础上,给出代码计算数据的置信度和提升度并输出:import csv nihao=open(r"D:\qq\Groceries.csv","r") reader=csv.reader(nihao) nihao=list(reader) for x in range(1,9836): del nihao[x][0] del nihao[0] nihao_str = str(nihao).replace('{', '').replace('}', '')# 将花括号替换为空字符串 zaijian = eval(nihao_str)# 将字符串转换回列表 def load_dataset(): # 这里只是一个示例数据集,请根据实际情况修改 dataset = zaijian return dataset def create_C1(dataset): C1 = [] for transaction in dataset: for item in transaction: if not [item] in C1: C1.append([item]) C1.sort() return list(map(frozenset, C1)) def scan_D(D, Ck, min_support): ssCnt = {} for tid in D: for can in Ck: if can.issubset(tid): if not can in ssCnt: ssCnt[can] = 1 else: ssCnt[can] += 1 num_items = float(len(D)) retList = [] support_data = {} for key in ssCnt: support = ssCnt[key] / num_items if support >= min_support: retList.insert(0, key) support_data[key] = support return retList, support_data def apriori_gen(Lk, k): retList = [] len_Lk = len(Lk) for i in range(len_Lk): for j in range(i+1, len_Lk): L1 = list(Lk[i])[:k-2] L2 = list(Lk[j])[:k-2] L1.sort() L2.sort() if L1 == L2: retList.append(Lk[i] | Lk[j]) return retList def apriori(dataset, min_support=0.01): C1 = create_C1(dataset) D = list(map(set, dataset)) L1, support_data = scan_D(D, C1, min_support) L = [L1] k = 2 while len(L[k-2]) > 0: Ck = apriori_gen(L[k-2], k) Lk, support_k = scan_D(D, Ck, min_support) support_data.update(support_k) L.append(Lk) k += 1 return L, support_data

def gen_conn_msg(pid=None,auth_info=None): msg_type=b'\x10' proto_desc=b'\x00\x03EDP' proto_ver=b'\x01' keepalive=struct.pack('!H',300) if pid and auth_info: conn_flag=b'\xc0' pid_len=struct.pack('!H',len(pid)) pid=pid.encode('utf-8') auth_info_len=struct.pack('!H',len(auth_info)) auth_info=auth_info.encode('utf-8') device=b'\x00\x00' auth=pid_len+pid+auth_info_len+auth_info else: print('CONN_REQ:params error,request params are not given!') raise Exception rest=proto_desc+proto_ver+conn_flag+keepalive+device+auth body_len=bytes([len(rest)]) conn_msg=msg_type+body_len+rest return conn_msg def recv_data_parser(recv_data): if not recv_data: sys.exit() elif recv_data[0]==0x90: msg_id=struct.unpack('!H',recv_data[3:5])[0] if recv_data[-1]==0: res=True else: res=False return msg_id,res elif recv_data[0]==0x20: pass elif recv_data[0]==0xA0: body_len,length_len=calc_body_len(recv_data) mark=length_len+1 cmdid_len=recv_data[mark:mark+2] mark+=2 cmdid_len=struct.unpack('!H',cmdid_len)[0] cmd_id=recv_data[mark:mark+cmdid_len] mark+=cmdid_len cmdbody_len=recv_data[mark:mark+4] mark += 4 cmd_body=recv_data[mark:] return cmd_id,cmd_body elif recv_data[0]==0xD0: pass elif recv_data[0]==0x40: return False,False def calc_body_len(r_msg): res=[] for x in range(4): if r_msg[x+1]>128: res.append(r_msg[x+1]-128) else: res.append(r_msg[x + 1]) if x==3 and r_msg[x+1]>128: print('Error:Wrong body length!') return body_len=0 for x in range(len(res)): body_len+=res[x]*128**x return body_len,len(res)解释上述代码

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