def parse(url): try: res = requests.get(url, headers=headers) html = etree.HTML(res.text) books = html.xpath('//ul[@class="bang_list clearfix bang_list_mode"]/li') for b in books: name = b.xpath('./div[@class="name"]/a/text()')[0] link = b.xpath('./div[@class="name"]/a/@href')[0] comment = b.xpath('./div[@class="star"]/a/text()')[0] author = b.xpath('./div[@class="publisher_info"][1]/a[1]/@title')[0] publisher = b.xpath('./div[@class="publisher_info"][2]/a/text()')[0] price_n = b.xpath('./div[@class="price"]/p[1]/span[@class="price_n"]/text()')[0] price_r = b.xpath('./div[@class="price"]/p[1]/span[@class="price_r"]/text()')[0]这段代码的意思

时间: 2023-06-24 10:08:50 浏览: 47
这段代码是一个Python函数,它接收一个URL参数,并使用requests库发送HTTP请求获取该URL对应的HTML网页。然后,使用etree库解析HTML文档,提取其中的书籍信息,并将其存储在一个字典中。 具体来说,该函数首先通过XPath表达式选取所有包含书籍信息的<li>元素。然后,对于每个<li>元素,使用XPath表达式提取书名、链接、评论、作者、出版社、价格等信息,并将其存储在一个字典中。最后,将所有字典存储在一个列表中,作为函数的返回值。
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import requests from urllib import parse #全局请求头 files = {} headers = {} body = {} timeouts = {} resHeader = {} class ShowapiRequest: def __init__(self, url, my_appId, my_appSecret): self.url = url self.my_appId = my_appId self.my_appSecret = my_appSecret body["1422355"] = my_appId body["24db7e66fd054eab98c921a5c807d97d"] = my_appSecret headers["User-Agent"] = "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/45.0.2427.7 Safari/537.36" def addFilePara(self, key, value_url): files[key] = open(r"%s" % (value_url), 'rb') return self def addHeadPara(self, key, value): headers[key] = value return self def addBodyPara(self, key, value): body[key] = value return self #设置连接时间和读取时间 def setTimeout(self, connecttimout, readtimeout): timeouts["connecttimout"] = connecttimout timeouts["readtimeout"] = readtimeout return self def get(self): get_url = self.url + "?" + parse.urlencode(body) if not timeouts: res = requests.get(get_url, headers=headers) else: timeout = (timeouts["connecttimout"], timeouts["readtimeout"]) res = requests.get(get_url, headers=headers, timeout=timeouts) return res def post(self): if not timeouts: res = requests.post(self.url, files=files, data=body, headers=headers) else: timeout = (timeouts["connecttimout"], timeouts["readtimeout"]) res = requests.post(self.url, files=files, data=body, headers=headers, timeout=timeout) return res

这段代码是一个 ShowapiRequest 类,用于调用 Showapi 平台的 API 接口。它通过构建请求参数、请求头和超时时间等信息来发送 HTTP GET 或 POST 请求,并返回响应结果。 在类的初始化方法中,会传入 Showapi 平台的 appid 和 secret,并在请求体中添加这些参数。此外,还会设置一个默认的 User-Agent 请求头。 类中的 `addFilePara`、`addHeadPara` 和 `addBodyPara` 方法用于添加文件参数、请求头参数和请求体参数,并返回实例自身。 `setTimeout` 方法用于设置连接和读取的超时时间。 `get` 和 `post` 方法分别用于发送 HTTP GET 和 POST 请求,并返回响应结果。其中涉及到请求参数、请求头、超时时间的使用。

下面的这段代码为什么会报错?应该怎么解决?import requests import re import os session = requests.Session() # (1) 爬取m3u8文件的链接 url = "https://www.9tata.cc/play/14999-1-0.html" headers = { 'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/109.0.0.0 Safari/537.36' } res = session.get(url, headers=headers, verify=False) m3u8_link = re.search('now="(.*?m3u8)"', res.text).group(1) print(m3u8_link) # https://ikcdn01.ikzybf.com/20221015/ecMSO74h/index.m3u8 print(os.path.dirname(m3u8_link)) # 顺便抓一个名字 # name = re.search(r'<td class="col2 hidden-xs">(?P<name>\w+)</td>', res.text).group("name") # print("name", name) # (2) 爬取m3u8文件 res = session.get(m3u8_link) print(res.text.split("\n")[2]) # m3u8_detail_link = os.path.join(os.path.dirname(m3u8_link), res.text.split("\n")[2]) print(m3u8_detail_link) # (3) 爬取m3u8具体文件 res = requests.get(m3u8_detail_link) print(res.text)

这段代码可能会报错因为: 1. 请求 `https://www.9tata.cc/play/14999-1-0.html` 返回的内容中可能没有符合正则表达式 `'now="(.*?m3u8)"'` 的内容,导致 `re.search` 函数返回 `None`,再调用 `.group(1)` 方法就会抛出 AttributeError。 2. 在注释 (2) 中,由于 `res.text.split("\n")[2]` 可能不存在,因此会抛出 IndexError。 3. 如果在注释 (2) 中成功获取到 `m3u8_detail_link`,由于该链接是相对链接,需要使用 `urllib.parse.urljoin` 函数将其与 `os.path.dirname(m3u8_link)` 拼接起来才能得到完整链接。 4. 在注释 (3) 中,使用了 `requests.get` 函数而不是之前创建的 `session.get` 方法,这意味着没有传递之前设置的 headers 和 cookies,可能会导致请求失败。 要解决这些问题,可以按照下面的方式修改代码: ```python import requests import re import os from urllib.parse import urljoin session = requests.Session() url = "https://www.9tata.cc/play/14999-1-0.html" headers = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/109.0.0.0 Safari/537.36' } # (1) 爬取m3u8文件的链接 res = session.get(url, headers=headers, verify=False) m3u8_match = re.search(r'now="(.*?m3u8)"', res.text) if m3u8_match: m3u8_link = m3u8_match.group(1) print(m3u8_link) # (2) 爬取m3u8文件 res = session.get(m3u8_link) if res.ok: m3u8_detail_link = urljoin(os.path.dirname(m3u8_link), res.text.split("\n")[2]) print(m3u8_detail_link) # (3) 爬取m3u8具体文件 res = session.get(m3u8_detail_link) if res.ok: print(res.text) else: print("Failed to get m3u8_detail_link") else: print("Failed to get m3u8_link") else: print("Failed to find m3u8_link") ```

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帮我将以下代码写注释# coding=gbk # -- coding:uft-8 -- # 贝壳网小区 import requests from lxml import etree from time import sleep import hashlib from urllib import parse import pandas as pd def getPosi(tar): try: ak = 'C8rQZy1askzzMtdY3ChAZUer1P0PRjI0' sk = 'shShi1VLCkH1gGR4v75d2LTnrn2Vm5Mg' add = f'/geocoding/v3/?address={tar}&output=json&ak={ak}&city=大连市' add = parse.quote(add, safe="/:=&?#+!$,;'@()*[]") sn = hashlib.md5(parse.quote_plus(add + sk).encode('utf-8')).hexdigest() url = f'https://api.map.baidu.com{add}&sn={sn}' dic = requests.get(url).json() lat = dic['result']['location']['lat'] lng = dic['result']['location']['lng'] return lat, lng except: return None, None def collect(): items = { 'ganjingzi': 22, 'zhongshan': 19, 'shahekou': 14, 'xigang': 12 } resLs = [] for key in items: for page in range(items[key]): page += 1 url = f'https://dl.ke.com/xiaoqu/{key}/pg{page}/' headers = { 'User-Agent': ua, 'Referer': url } while True: try: res = requests.get(url=url, headers=headers, timeout=(5, 5)).content.decode('utf-8') break except: print('again') tree = etree.HTML(res) for li in tree.xpath('//ul[@class="listContent"]/li'): href = li.xpath('./a/@href')[0] while True: try: res = requests.get(url=href, headers=headers, timeout=(5, 5)).content.decode('utf-8') break except: print('again') tree = etree.HTML(res) dic = { 'href': href, 'key': key, 'name': tree.xpath('//h1/@title')[0], 'price': (tree.xpath('//span[@class="xiaoquUnitPrice"]/text()') + [''])[0], 'property': tree.xpath('//span[@class="xiaoquInfoContent"]/text()')[1].strip(), 'building': tree.xpath('//span[@class="xiaoquInfoContent"]/text()')[4].strip(), 'house': tree.xpath('//span[@class="xiaoquInfoContent"]/text()')[5].strip() } dic['lat'], dic['lng'] = getPosi(dic['name']) print(dic) resLs.append(dic) sleep(3) df = pd.DataFrame(resLs) df.to_excel('贝壳网小区.xlsx', encoding='utf-8', index=False) if name == 'main': ua = 'Mozilla/5.0(WindowsNT10.0;Win64;x64)AppleWebKit/537.36(KHTML,likeGecko)Chrome/91.0.4472.106Safari/537.36' collect()

import requests from bs4 import BeautifulSoup import openpyxl class LianJiaSpider(): def __init__(self): self.url = 'https://bj.lianjia.com/ershoufang/pg{0}/' self.headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/92.0.4515.131 Safari/537.36 SLBrowser/8.0.0.12022 SLBChan/109'} def send_request(self, url): resp = requests.get(url, headers=self.headers) if resp.status_code == 200: return resp def parse_html(self, resp): lst = [] html = resp.text bs = BeautifulSoup(html, 'lxml') ul = bs.find('ul', class_='sellListContent') li_list = ul.find_all('li') for item in li_list: title = item.find('div', class_='title').text positionInfo = item.find('div', class_='positionInfo').text address = item.find('div', class_='address').text followInfo = item.find('div', class_='followInfo').text tag = item.find('div', class_='tag').text totalPrice = item.find('div', class_='totalPrice totalPrice2').text unitPrice = item.find('div', class_='unitPrice').text # print(unitPrice) lst.append((title, positionInfo, address, followInfo, tag, totalPrice, unitPrice)) print(lst) self.save(lst) def save(self, lst): wb = openpyxl.Workbook() sheet = wb.active for row in lst: sheet.append(row) continue wb.save('D:/爬虫/链家.csv') def start(self): for i in range(1, 5): full_url = self.url.format(i) resp = self.send_request(full_url) #print(resp.text) self.parse_html(resp) if __name__ == '__main__': lianjia = LianJiaSpider() lianjia.start()使用以上代码爬取数据保存到文件中只显示最后一页30条数据,前面页码的数据都被覆盖了,如何更改

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