python人脸识别并剪裁人脸

要进行Python人脸识别并剪裁人脸，需要使用OpenCV和dlib这两个库。以下是基本的步骤：

1. 安装OpenCV和dlib库。

2. 导入所需的库：

import cv2
import dlib

3. 加载人脸检测器和预测器：

detector = dlib.get_frontal_face_detector()
predictor = dlib.shape_predictor("shape_predictor_68_face_landmarks.dat")

4. 加载图片：

img = cv2.imread("image.jpg")

5. 将图片转换为灰度图像：

gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

6. 使用人脸检测器检测人脸：

faces = detector(gray)

7. 遍历每个人脸并进行剪裁：

for face in faces:
    # 获取人脸的范围
    x1 = face.left()
    y1 = face.top()
    x2 = face.right()
    y2 = face.bottom()
    
    # 获取人脸的关键点
    landmarks = predictor(gray, face)
    
    # 获取左右眼的坐标
    left_eye_x = landmarks.part(36).x
    left_eye_y = landmarks.part(36).y
    right_eye_x = landmarks.part(45).x
    right_eye_y = landmarks.part(45).y
    
    # 计算人脸的角度
    angle = -np.arctan((right_eye_y - left_eye_y) / (right_eye_x - left_eye_x)) * 180 / np.pi
    
    # 旋转图像
    rotated_img = rotate_image(img, angle)
    
    # 剪裁人脸
    cropped_img = rotated_img[y1:y2, x1:x2]

8. 保存剪裁后的人脸图像：

cv2.imwrite("cropped_face.jpg", cropped_img)

注意，以上代码中的“rotate_image”函数是用于旋转图像的自定义函数。可以在以下链接中找到该函数的代码：

https://www.pyimagesearch.com/2017/01/02/rotate-images-correctly-with-opencv-and-python/