mysql创建EVENT从2022-01-01的16h开始，每天跑

你可以使用以下的SQL语句在MySQL中创建一个从2022-01-01的16h开始，每天跑的EVENT：

CREATE EVENT event_name
ON SCHEDULE EVERY 1 DAY
STARTS '2022-01-01 16:00:00'
DO
BEGIN
    -- Event 执行的 SQL 语句
END;

在上面的SQL语句中，我们使用了ON SCHEDULE子句来设置EVENT的调度规则。使用EVERY 1 DAY表示事件将每天运行一次。然后使用STARTS来指定事件的开始时间为2022年1月1日下午4点。在DO子句中，你可以编写任何你想要运行的SQL代码。

请注意，这里的时间是基于MySQL服务器所在的时区。如果你的MySQL服务器位于不同的时区，则需要相应地调整STARTS子句中的时间。

相关问题

mysql中每天删除上一周同期数据

在 MySQL 中可以通过编写定时任务来实现每天删除上一周同期的数据。具体可以按照以下步骤进行操作：

1. 创建一个存储过程，用于删除上一周同期的数据。可以使用如下的 SQL 语句：

CREATE PROCEDURE DeleteLastWeekData()
BEGIN
    DECLARE lastWeek DATE;
    SET lastWeek = DATE_SUB(CURDATE(), INTERVAL 1 WEEK);
    DELETE FROM your_table WHERE date_column < lastWeek;
END

其中，`your_table` 为需要删除数据的表名，`date_column` 为存储日期的列名。

2. 创建一个事件，用于每天定时执行存储过程。可以使用如下的 SQL 语句：

CREATE EVENT DeleteLastWeekDataEvent
ON SCHEDULE EVERY 1 DAY
STARTS '2022-01-01 00:00:00'
DO
    CALL DeleteLastWeekData();

其中，`DeleteLastWeekData()` 为需要执行的存储过程名称，`'2022-01-01 00:00:00'` 为事件的开始时间。

通过以上步骤，就可以实现每天自动删除上一周同期的数据了。需要注意的是，MySQL 中的事件需要开启事件调度器才能正常工作，可以使用如下 SQL 语句进行开启：

SET GLOBAL event_scheduler = ON;

用python写一个脚本，瞬间生成千万数据到MySQL数据库，mysql字段包含eventid，name,city,age,createtime

你可以使用Python编写一个脚本来生成千万条数据并将其插入到MySQL数据库中。首先，你需要安装`pymysql`库来连接和操作MySQL数据库。可以通过以下命令安装它：

pip install pymysql

然后，你可以使用以下代码示例来生成数据并插入到MySQL数据库中：

import pymysql
import random
from datetime import datetime

# 连接到MySQL数据库
connection = pymysql.connect(
    host='localhost',  # 数据库主机地址
    user='your_username',  # 数据库用户名
    password='your_password',  # 数据库密码
    database='your_database'  # 数据库名称
)

# 创建游标对象
cursor = connection.cursor()

# 生成千万条数据并插入到数据库中
for i in range(10000000):
    eventid = i + 1
    name = f"Name{i}"
    city = f"City{i}"
    age = random.randint(18, 60)
    createtime = datetime.now().strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")

    # 构建插入语句
    insert_query = f"INSERT INTO your_table (eventid, name, city, age, createtime) VALUES ({eventid}, '{name}', '{city}', {age}, '{createtime}')"

    # 执行插入语句
    cursor.execute(insert_query)

# 提交事务并关闭连接
connection.commit()
connection.close()

请确保替换示例代码中的`your_username`，`your_password`，`your_database`和`your_table`为你实际的数据库信息。

这段代码将生成千万条数据，并将它们插入到名为`your_table`的表中。每条数据都包含一个递增的`eventid`，一个以数字结尾的名称，一个以数字结尾的城市名，一个随机年龄和当前的创建时间。

请注意，生成和插入如此大量的数据可能需要一些时间，具体取决于你的系统性能和数据库配置。