open cv 手势检测

OpenCV 是一款开源的计算机视觉库，提供了丰富的图像处理和计算机视觉算法。手势检测是 OpenCV 中的一个应用场景，通过对摄像头捕捉到的图像进行处理，可以实现手势识别、手势控制等功能。

手势检测的基本流程如下：

1. 获取摄像头捕捉到的图像。
2. 对图像进行预处理，例如：调整图像大小、进行滤波、二值化等操作。
3. 对预处理后的图像进行轮廓检测，找到手的轮廓。
4. 对手的轮廓进行特征提取，例如：计算轮廓面积、周长、凸包等。
5. 根据特征值判断手势类型，例如：手势识别、手势控制等。

手势检测需要考虑的问题比较多，例如：光照条件、背景干扰、手部遮挡等，需要根据具体的应用场景进行调整和优化。