有这个问题 'numpy.ndarray' object has no attribute 'iloc'
时间: 2023-11-02 20:06:56 浏览: 316
这个错误通常是因为你正在尝试在 NumPy 数组上使用 Pandas 的 iloc(基于位置的索引)方法。iloc 只能在 Pandas 中使用,不能在 NumPy 中使用。如果你想在 NumPy 数组上执行基于位置的索引,请使用 numpy.take 方法。此外,你还需要确保将 NumPy 多维数组转换为 Pandas DataFrame 或 Series,这将允许你使用 iloc 方法。
相关问题
'numpy.ndarray' object has no attribute 'iloc
'numpy.ndarray' object没有'iloc'属性。'iloc'是pandas.DataFrame和pandas.Series对象的属性,用于按位置选择行和列。而'numpy.ndarray'是一个多维数组对象,不支持'iloc'属性。如果你想使用'iloc'属性,你需要将'numpy.ndarray'转换为pandas.DataFrame或pandas.Series对象。
'numpy.ndarray' object has no attribute 'iloc'
'numpy.ndarray' object has no attribute 'iloc'是因为iloc方法是Pandas DataFrame和Series的专属方法,而numpy数组并不具备该方法。如果想要在numpy数组上使用类似iloc的方法,可以使用numpy的切片语法来实现类似的效果。例如,要获取numpy数组arr中第一行第二列的元素,可以使用arr[0,1]来实现。如果要获取前两行的所有列,可以使用arr[:2,:]来实现。
示例代码如下:
```python
import numpy as np
# 创建一个3行4列的numpy数组
arr = np.array([[1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8], [9, 10, 11, 12]])
# 获取第一行第二列的元素
print(arr[0, 1]) # 输出:2
# 获取前两行的所有列
print(arr[:2, :]) # 输出:[[1 2 3 4]
# [5 6 7 8]]
```
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