python 返回excel某元素的行列值

可以使用 Python 中的 pandas 库来读取 Excel 文件，并且可以方便地获取某个元素的行列值。以下是一个简单的示例代码：

import pandas as pd

# 读取 Excel 文件
df = pd.read_excel('example.xlsx')

# 查找元素的行列值
row_index, col_index = df.index[df['列名'] == '元素值'][0], df.columns.get_loc('列名')

print('元素值所在位置：行 {}, 列 {}'.format(row_index+1, col_index+1))

其中，`example.xlsx` 是你要读取的 Excel 文件名，`列名` 是要查找的元素所在的列的列名。该代码会输出元素值所在位置的行列值，其中行索引和列索引都是从 0 开始的，因此需要加 1 才是实际的行列值。

相关问题

python 返回excel某合并单元格元素的行列值

你可以使用 `openpyxl` 库来读取 Excel 文件中的合并单元格信息。以下是一个示例代码，可以返回指定合并单元格的起始行列值和结束行列值。

from openpyxl import load_workbook

# 打开 Excel 文件
workbook = load_workbook('example.xlsx')

# 获取指定工作表
worksheet = workbook['Sheet1']

# 指定合并单元格的位置
merged_cell = 'B2'

# 获取合并单元格的起始行列值和结束行列值
for merged_range in worksheet.merged_cells.ranges:
    if merged_cell in merged_range:
        start_row, start_column, end_row, end_column = merged_range.bounds
        print(f'Merged cell {merged_cell} starts at row {start_row}, column {start_column} and ends at row {end_row}, column {end_column}')

请注意，以上代码仅适用于单个合并单元格。如果需要处理多个合并单元格，请使用循环遍历 merged_cells 属性中的所有合并单元格。

读入一个excel，读取前两列元素的前6000个格子，存入一个列表里，其中列表中每个元素的维度都是2

可以使用 Pandas 库来读取 Excel 文件，并且使用列表推导式来生成列表。具体代码如下：

import pandas as pd

# 读取 Excel 文件
df = pd.read_excel('file.xlsx')

# 取前两列元素的前 6000 个格子
data = df.iloc[:6000, :2].values.tolist()

# 将每个元素转为维度为 2 的列表
data = [[row[0], row[1]] for row in data]

其中，`iloc` 函数用于选取指定行列的数据，返回的是一个 DataFrame 对象。`values` 属性将 DataFrame 转化为 NumPy 数组，最后使用 `tolist()` 方法将数组转化为列表。列表推导式 `[row[0], row[1]]` 将每行的两个元素打包成一个维度为 2 的列表。