emd结合小波阈值去噪MATLAB代码

以下是使用小波阈值去噪的EMD MATLAB代码示例：

% 加载信号
load('signal.mat');
signal = signal'; % 转置为行向量

% EMD分解
imf = emd(signal);

% 设置小波阈值去噪参数
wname = 'db4'; % 小波类型
level = 5; % 分解层数
thr = 0.2; % 阈值

% 对每个IMF分量进行小波阈值去噪
for i = 1:size(imf, 1)
    imf(i, :) = wdenoise(imf(i, :), 'Wavelet', wname, 'DenoisingMethod', 'Soft', 'ThresholdRule', 'Soft', 'NoiseEstimate', 'LevelIndependent', 'Threshold', thr, 'MaxLevel', level);
end

% 重构信号
denoised_signal = sum(imf, 1);

% 显示原始信号和去噪信号
figure;
subplot(2, 1, 1);
plot(signal);
title('原始信号');
subplot(2, 1, 2);
plot(denoised_signal);
title('去噪信号');

在此示例中，使用EMD将信号分解为IMF分量，然后对每个分量使用MATLAB中的wdenoise函数进行小波阈值去噪。最后，将去噪的IMF分量相加以重构信号，并将原始信号和去噪信号绘制在同一张图上以进行比较。请注意，小波阈值去噪的参数可以根据特定应用程序进行调整。