LPA算法适用于有向图还是无向图

LPA（Label Propagation Algorithm）算法适用于无向图和有向图。和Louvain算法一样，LPA算法的运行速度很快，可以适用于大规模图的社区发现任务。对于有向图，LPA算法的思想是类似的，不同之处在于它考虑了有向边的方向性。具体来说，LPA算法在对每个节点进行标签更新时，会根据入度和出度的加权和来进行更新。这样可以使得节点在标签更新的过程中，更倾向于选择入度和出度更高的节点作为它的邻居节点，从而更好地反映出有向图中节点的传递性和方向性。