给定从 0 到 n-1 标号的 n 个结点，和一个无向边列表（每条边以结点对来表示），请编写一个函数用来判断这些边是否能够形成一个合法有效的树结构。 编程提示：满足合法有效的树结构的条件是： （1）图的连通分量个数不能大于1 （2）图中不能存在回边（可通过深度优先遍历来检查，如果一个顶点的邻接点之前已被访问过，且超过两个，则说明存在回边）

好的，根据你的要求，我明白你想让我实现一个判断无向图是否为树的算法。以下是实现步骤：

1.判断连通性：从任意一个节点开始，进行深度优先遍历（DFS），标记已经访问的节点。如果所有节点都被标记，则说明该图是连通的。否则，说明该图有多个连通分量。

2.判断是否存在回边：在进行DFS时，对于每一个节点，记录它的父节点。如果在遍历过程中发现一个节点的邻接点已经被访问过，并且不是它的父节点，说明存在回边，即该图不是树。

根据上述步骤，可以实现如下的代码来判断无向图是否为树：

def is_tree(n, edges):
    # 判断连通性
    visited = [False] * n
    adj_list = [[] for _ in range(n)]
    for u, v in edges:
        adj_list[u].append(v)
        adj_list[v].append(u)
    
    def dfs(node, parent):
        visited[node] = True
        for neighbor in adj_list[node]:
            if not visited[neighbor]:
                dfs(neighbor, node)
            elif neighbor != parent:
                return False
        return True
    
    if not dfs(0, -1) or False in visited:
        return False
    
    # 判断是否存在回边
    visited = [False] * n
    
    def dfs2(node, parent):
        visited[node] = True
        for neighbor in adj_list[node]:
            if not visited[neighbor]:
                if not dfs2(neighbor, node):
                    return False
            elif neighbor != parent:
                return False
        return True
    
    return dfs2(0, -1) and True not in visited

以上代码中，我们首先构建了一个邻接表，然后进行了两次DFS遍历。第一次遍历检查连通性，第二次遍历检查是否存在回边。如果以上两个条件都满足，则返回True，否则返回False。