新闻文本分类方法的发展
时间: 2024-04-21 09:15:19 浏览: 76
很高兴回答你的问题。新闻文本分类方法的发展可以分为传统方法和深度学习方法两种。传统方法主要采用基于特征工程和机器学习算法的方法,例如朴素贝叶斯、支持向量机等。而深度学习方法则采用神经网络模型,例如卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN)、长短时记忆网络(LSTM)、注意力机制等。在深度学习方法的发展中,预训练模型也成为了研究的热点,例如BERT、GPT等。这些方法在新闻文本分类的准确率和可靠性上都有不错的表现。
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