python读取excel怎么用绝对路径

可以使用以下代码读取一个绝对路径下的Excel文件：

import pandas as pd

excel_file = r"C:\Users\Username\path\to\file.xlsx" # 绝对路径
df = pd.read_excel(excel_file)
print(df)

其中 `r"..."` 表示原始字符串，可以直接使用反斜杠（`\`）作为路径分隔符，避免跳脱字符的问题。`pd.read_excel()` 函数会返回一个 `pandas` 的数据帧，你可以根据你需要的处理方式来使用该数据。

相关问题

python利用pandas读取excel表格绝对路径

要使用 Pandas 读取 Excel 文件的绝对路径，您可以使用 Pandas 的 read_excel() 函数。以下是一个示例代码，可以读取 Excel 文件的绝对路径：

import pandas as pd

# 指定文件路径
filepath = r'C:\Users\username\Documents\example.xlsx'

# 读取 Excel 文件
df = pd.read_excel(filepath)

# 打印 DataFrame
print(df)

请注意，在指定文件路径时，需要使用 r 前缀来指示该路径是原始字符串。这可以避免在路径中使用反斜杠时出现意外的转义字符。

如果您需要选择特定的工作表，请在 read_excel() 函数中指定 sheet_name 参数。例如：

# 指定文件路径
filepath = r'C:\Users\username\Documents\example.xlsx'

# 指定工作表名称
sheet_name = 'Sheet1'

# 读取 Excel 文件
df = pd.read_excel(filepath, sheet_name=sheet_name)

# 打印 DataFrame
print(df)

python读取excel数据excel修改路径

在Python中，我们可以使用pandas库方便地读取Excel文件并进行操作。首先，你需要安装`pandas`和`openpyxl`或`xlrd`，这两个库分别用于处理.xlsx和.xls类型的Excel文件。

如果你想要读取Excel文件，可以按照以下步骤操作：

import pandas as pd

# 定义Excel文件的路径
excel_path = "path_to_your_file.xlsx" # 替换为你的实际文件路径

# 使用pandas读取Excel文件
df = pd.read_excel(excel_path)

# 现在你可以对df进行各种数据操作，比如查看前几行、筛选数据等
print(df.head())  # 打印前五行数据

# 如果需要修改路径，直接将上面的excel_path变量更新为你新的路径即可
new_path = "path_to_new_file.xlsx"
df = pd.read_excel(new_path)

如果你想修改已经打开的数据，比如改变某个单元格的内容，可以使用pandas提供的DataFrame的索引来访问和更改数据：

# 假设你想更改第一行第二列的值
df.loc[0, 'column_name'] = new_value  # 将'column_name'替换为实际的列名，new_value替换成新值

# 写回Excel文件
df.to_excel('modified_file.xlsx', index=False)  # 新的保存路径