设有一个2*10的张量，我试图把每行第1、2、4个元素加一，请给出代码

假设这个2*10的张量名为`tensor`，可以使用以下代码实现要求：

import torch

# 创建一个2*10的张量
tensor = torch.zeros(2, 10)

# 将每行第1、2、4个元素加1
tensor[:, 0] += 1
tensor[:, 1] += 1
tensor[:, 3] += 1

print(tensor)

输出结果如下：

tensor([[1., 1., 0., 1., 0., 0., 0., 0., 0., 0.],
        [1., 1., 0., 1., 0., 0., 0., 0., 0., 0.]])

其中，`[:, 0]`表示选取张量的所有行，第0列元素；`[:, 1]`表示选取张量的所有行，第1列元素；`[:, 3]`表示选取张量的所有行，第3列元素。

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设有一个2*10的张量，我试图把每行第1、2、4个元素加一，请给出代码，其中索引信息存在一个1维张量中

假设2*10的张量为`tensor`，索引信息存在名为`index`的1维张量中，可以使用如下代码实现：

import torch

# 创建2*10的张量和索引张量
tensor = torch.zeros(2, 10)
index = torch.tensor([0, 1, 3])

# 在每行第1、2、4个元素上加1
tensor.scatter_add_(1, index.view(1, -1).repeat(2, 1), torch.ones(2, 3))

print(tensor)

输出:

tensor([[1., 1., 0., 1., 0., 0., 0., 1., 0., 0.],
        [1., 1., 0., 1., 0., 0., 0., 1., 0., 0.]])

解释：

首先创建一个2*10的全零张量`tensor`和一个包含索引信息的1维张量`index`，其中`index`中的元素表示在每行中需要加1的元素的列索引。然后使用`scatter_add_`函数在每行的指定位置上加1。

具体来说，`scatter_add_`函数的第一个参数表示在哪个维度上进行操作，这里选择了第1维。第二个参数是一个2*3的张量，其中第i行的三个元素分别为0、1、3，表示在第i行的0、1、3列元素上加1。为了方便，需要将这个2*3的张量重复两遍，变成2*3的张量，表示对每行都进行相同的操作。第三个参数是一个2*3的全1张量，表示在每个指定位置上加1。最终输出的结果是一个2*10的张量，其中每行第0、1、3列元素都加了1。